TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Using Machine-Learning to Assign Function Labels to Parser Output for Spanish"

Data-driven grammatical function tag assignment has been studied for English using the Penn-II Treebank data. In this paper we address the question of whether such methods can be applied successfully to other languages and treebank resources. In addition to tag assignment accuracy and f-scores we also present results of a task-based evaluation. We use three machine-learning methods to assign Cast3LB function tags to sentences parsed with Bikel’s parser trained on the Cast3LB treebank. | Using Machine-Learning to Assign Function Labels to Parser Output for Spanish Grzegorz Chrupata1 and Josef van Genabith1 2 1 National Center for Language Technology Dublin City University Glasnevin Dublin 9 Ireland 2IBM Dublin Center for Advanced Studies josef@ Abstract Data-driven grammatical function tag assignment has been studied for English using the Penn-II Treebank data. In this paper we address the question of whether such methods can be applied successfully to other languages and treebank resources. In addition to tag assignment accuracy and f-scores we also present results of a task-based evaluation. We use three machine-learning methods to assign Cast3LB function tags to sentences parsed with Bikel s parser trained on the Cast3LB treebank. The best performing method SVM achieves an f-score of on gold-standard trees and on parser output - a statistically significant improvement of over the baseline. In a task-based evaluation we generate LFG functional-structures from the functiontag-enriched trees. On this task we achive an f-score of a statistically significant improvement over the baseline. 1 Introduction The research presented in this paper forms part of an ongoing effort to develop methods to induce wide-coverage multilingual Lexical-Functional Grammar LFG Bresnan 2001 resources from treebanks by means of automatically associating LFG f-structure information with constituency trees produced by probabilistic parsers Cahill et al. 2004 . Inducing deep syntactic analyses from treebank data avoids the cost and time involved in manually creating wide-coverage resources. Lexical Functional Grammar f-structures provide a level of syntactic representation based on the notion of grammatical functions . Subject Object Oblique Adjunct etc. . This level is more abstract and cross-linguistically more uniform than constituency trees. F-structures also include explicit encodings of .

• Báo cáo khoa học
• Using Machine Learning
• Assign Function Labels
• Parser Output for Spanish
• báo cáo khoa học
• mô hình ngôn ngữ
• xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• BMC Pediatrics
• Random Forest
• Intensive care unit
• Immediate diagnosis
• Pediatric intensive care unit
• Non infectious SIRS
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân tích ngữ nghĩa
• Phân loại tin tự động
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Tách từ tiếng Việt
• Gán nhãn từ loại
• Phân tích cú pháp
• Nghĩa từ vựng
• Phân giải nhập nhằng từ
• Phân loại văn bản
• Lexical chain
• Phản hồi thông tin
• Bài toán PTCP
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học