Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Sức khỏe - Y tế
Văn bản luật
Nông Lâm Ngư
Kỹ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Tài liệu HOT
Tìm
Danh mục
Kinh doanh - Marketing
Kinh tế quản lý
Biểu mẫu - Văn bản
Tài chính - Ngân hàng
Công nghệ thông tin
Tiếng anh ngoại ngữ
Kĩ thuật công nghệ
Khoa học tự nhiên
Khoa học xã hội
Văn hóa nghệ thuật
Y tế sức khỏe
Văn bản luật
Nông lâm ngư
Kĩ năng mềm
Luận văn - Báo cáo
Giải trí - Thư giãn
Tài liệu phổ thông
Văn mẫu
Thông tin
Điều khoản sử dụng
Quy định bảo mật
Quy chế hoạt động
Chính sách bản quyền
0
Trang chủ
Luận Văn - Báo Cáo
Báo cáo khoa học
Báo cáo khoa học: "Machine Learning of Temporal Relations"
TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Machine Learning of Temporal Relations"
This paper investigates a machine learning approach for temporally ordering and anchoring events in natural language texts. To address data sparseness, we used temporal reasoning as an oversampling method to dramatically expand the amount of training data, resulting in predictive accuracy on link labeling as high as 93% using a Maximum Entropy classifier on human annotated data. This method compared favorably against a series of increasingly sophisticated baselines involving expansion of rules derived from human intuitions. . | Machine Learning of Temporal Relations Inderjeet Mani Marc Verhagen Ben Wellner Chong Min Lee and James Pustejovsky The MITRE Corporation 202 Burlington Road Bedford MA 01730 USA Department of Linguistics Georgetown University 37 th and O Streets Washington DC 20036 USA Department of Computer Science Brandeis University 415 South St. Waltham MA 02254 USA imani wellner @ marc jamesp @ cml54@ Abstract This paper investigates a machine learning approach for temporally ordering and anchoring events in natural language texts. To address data sparseness we used temporal reasoning as an oversampling method to dramatically expand the amount of training data resulting in predictive accuracy on link labeling as high as 93 using a Maximum Entropy classifier on human annotated data. This method compared favorably against a series of increasingly sophisticated baselines involving expansion of rules derived from human intuitions. 1 Introduction The growing interest in practical NLP applications such as question-answering and text summarization places increasing demands on the processing of temporal information. In multidocument summarization of news articles it can be useful to know the relative order of events so as to merge and present information from multiple news sources correctly. In questionanswering one would like to be able to ask when an event occurs or what events occurred prior to a particular event. A wealth of prior research by Passoneau 1988 Webber 1988 Hwang and Schubert 1992 Kamp and Reyle 1993 Lascarides and Asher 1993 Hitzeman et al. 1995 Kehler 2000 and others has explored the different knowledge sources used in inferring the temporal ordering of events including temporal adver-bials tense aspect rhetorical relations pragmatic conventions and background knowledge. For example the narrative convention of events being described in the order in which they occur is followed in 1 but overridden by means of a discourse relation
Quang Thịnh
62
8
pdf
Báo lỗi
Trùng lắp nội dung
Văn hóa đồi trụy
Phản động
Bản quyền
File lỗi
Khác
Upload
Tải xuống
đang nạp các trang xem trước
Bấm vào đây để xem trước nội dung
Tải xuống
TÀI LIỆU LIÊN QUAN
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 10: Max-margin learning
30
69
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 12: Reinforcement learning
28
71
0
Machine Learning Introduction
30
87
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 1: Introduction
25
77
1
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 02: Linear prediction
18
87
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 3: Maximum likelihood
23
92
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 4: Nonlinear ridge regression risk, regularization, and cross-validation
28
90
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 5: Optimisation
26
124
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 6: Logistic regression: a simple ANN
17
83
0
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 7: Backpropagation: A modular approach (Torch NN)
13
74
0
TÀI LIỆU XEM NHIỀU
Một Case Về Hematology (1)
8
461949
55
Giới thiệu :Lập trình mã nguồn mở
14
23142
64
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10990
531
Câu hỏi và đáp án bài tập tình huống Quản trị học
14
10189
451
Phân tích và làm rõ ý kiến sau: “Bài thơ Tự tình II vừa nói lên bi kịch duyên phận vừa cho thấy khát vọng sống, khát vọng hạnh phúc của Hồ Xuân Hương”
3
9572
106
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8401
1136
Tiểu luận: Nội dung tư tưởng Hồ Chí Minh về đạo đức
16
8278
423
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7896
2234
Đề tài: Dự án kinh doanh thời trang quần áo nữ
17
6840
256
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6157
1493
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
Báo cáo khoa học
Machine Learning
Temporal Relations
Long Papers
báo cáo khoa học
mô hình ngôn ngữ
xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Lecture Machine learning
Machine learning algorithms
Data analysis methods
Max margin learning
Multi instance learning
Reinforcement learning
Delayed rewards
Machine Learning Introduction
Machine Learning Work
Types of Machine Learning
Supervised Learning
Forms of Supervised Learning
Bayesian Learning
Back propagation
Boltzmann machines
Linear prediction
Linear regression models
Maximum likelihood
Gaussian distributions
Nonlinear ridge regression risk
Cross validation
Newton’s algorithm
Gradient descent algorithm
Logistic regression
Logistic regression likelihood
Formulate layers
Neural networks
Artificial neural networks
Convolutional neural networks
Design convolutional layers
Recurrent nets
Recurrent neural networks
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining
Bài giảng Học máy và khai phá dữ liệu
Machine learning and data mining
Linear regression
Learning a regression function
Unsupervised learning
Partition based clustering
The sewing machine classroom
Learning the ins
Outs of your machine
Mastering the materials
Demystifying your machine
Increasing your sphere
Deep Belief Network
Restricted Boltzmann Machine
Support Vector Machine
Automatic CNC program
Challenges in Machine Learning
Data Mining
Learning from non vectorial data
Beyond classification and regression
Distributed data mining
Machine learning bottleneck
Introduction to machine learning
Bayesian decision theory
Parametric methods
Multivariate methods
BMC Bioinformatics
Extreme learning machine
Correntropy induced loss
Machine learning method
K nearest neighbors
Neighbor based learnin
Decision tree
Random forest
Support vector machines
Separating hyperplane
Artificial neural network
Rectified linear unit
Normalization methods
Deep learning
Representation learning
Phenotype prediction
Molecular diagnostics
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
extremetech Hacking BlackBerry phần 9
31
264
0
23-05-2024
Management and Services Part 1
10
171
0
23-05-2024
MySQL Basics for Visual Learners PHẦN 9
15
195
0
23-05-2024
Posted prices versus bargaining in markets_7
23
166
0
23-05-2024
THE ANTHROPOLOGY OF ONLINE COMMUNITIES BY Samuel M.Wilson and Leighton C. Peterson
19
162
0
23-05-2024
Đề tài: Tìm hiểu một số yêu cầu đặt ra với một phòng thu âm, để đảm bảo chất lượng âm thanh trong sản phẩm đa phương tiện
8
171
1
23-05-2024
báo cáo hóa học:" Endoscopic decompression for intraforaminal and extraforaminal nerve root compression"
7
118
0
23-05-2024
Data Structures and Algorithms - Chapter 9: Hashing
54
122
0
23-05-2024
Data Structures and Algorithms - Chapter 8: Heaps
41
132
0
23-05-2024
báo cáo hóa học:" Journal of the International AIDS Society: an important step forward"
2
93
0
23-05-2024
TÀI LIỆU HOT
Mẫu đơn thông tin ứng viên ngân hàng VIB
8
7896
2234
Giáo trình Tư tưởng Hồ Chí Minh - Mạch Quang Thắng (Dành cho bậc ĐH - Không chuyên ngành Lý luận chính trị)
152
6157
1493
Ebook Chào con ba mẹ đã sẵn sàng
112
3789
1255
Ebook Tuyển tập đề bài và bài văn nghị luận xã hội: Phần 1
62
5427
1141
Ebook Facts and Figures – Basic reading practice: Phần 1 – Đặng Tuấn Anh (Dịch)
249
8401
1136
Giáo trình Văn hóa kinh doanh - PGS.TS. Dương Thị Liễu
561
3552
656
Giáo trình Sinh lí học trẻ em: Phần 1 - TS Lê Thanh Vân
122
3760
545
Tiểu luận: Tư tưởng Hồ Chí Minh về xây dựng nhà nước trong sạch vững mạnh
13
10990
531
Giáo trình Pháp luật đại cương: Phần 1 - NXB ĐH Sư Phạm
274
4179
523
Bài tập nhóm quản lý dự án: Dự án xây dựng quán cafe
35
4194
483
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.