TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Age Prediction in Blogs: A Study of Style, Content, and Online Behavior in Pre- and Post-Social Media Generations"

We investigate whether wording, stylistic choices, and online behavior can be used to predict the age category of blog authors. Our hypothesis is that significant changes in writing style distinguish pre-social media bloggers from post-social media bloggers. Through experimentation with a range of years, we found that the birth dates of students in college at the time when social media such as AIM, SMS text messaging, MySpace and Facebook first became popular, enable accurate age prediction. . | Age Prediction in Blogs A Study of Style Content and Online Behavior in Pre- and Post-Social Media Generations Sara Rosenthal Department of Computer Science Columbia University New York NY 10027 UsA sara@ Kathleen McKeown Department of Computer Science Columbia University New York NY 10027 UsA kathy@ Abstract We investigate whether wording stylistic choices and online behavior can be used to predict the age category of blog authors. Our hypothesis is that significant changes in writing style distinguish pre-social media bloggers from post-social media bloggers. Through experimentation with a range of years we found that the birth dates of students in college at the time when social media such as AIM SMS text messaging MySpace and Facebook first became popular enable accurate age prediction. We also show that internet writing characteristics are important features for age prediction but that lexical content is also needed to produce significantly more accurate results. Our best results allow for accuracy. 1 Introduction The evolution of the internet has changed the way that people communicate. The introduction of instant messaging forums social networking and blogs has made it possible for people of every age to become authors. The users of these social media platforms have created their own form of unstructured writing that is best characterized as informal. Even how people communicate has dramatically changed with multitasking increasing and responses generated immediately. We should be able to exploit those differences to automatically determine from blog posts whether an author is part of a pre- or post-763 social media generation. This problem is called age prediction and raises two main questions Is there a point in time that proves to be a significantly better dividing line between pre and post-social media generations What features of communication most directly reveal the generation in which a blogger was born We .

• Báo cáo khoa học
• Age Prediction in Blogs
• A Study of Style
• Content
• and Online Behavior
• Pre and Post Social Media Generations
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball