TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Bayesian Inference for Zodiac and Other Homophonic Ciphers"

We introduce a novel Bayesian approach for deciphering complex substitution ciphers. Our method uses a decipherment model which combines information from letter n-gram language models as well as word dictionaries. Bayesian inference is performed on our model using an efficient sampling technique. We evaluate the quality of the Bayesian decipherment output on simple and homophonic letter substitution ciphers and show that unlike a previous approach, our method consistently produces almost 100% accurate decipherments. . | Bayesian Inference for Zodiac and Other Homophonic Ciphers Sujith Ravi and Kevin Knight University of Southern California Information Sciences Institute Marina del Rey California 90292 sravi knight @ Abstract We introduce a novel Bayesian approach for deciphering complex substitution ciphers. Our method uses a decipherment model which combines information from letter n-gram language models as well as word dictionaries. Bayesian inference is performed on our model using an efficient sampling technique. We evaluate the quality of the Bayesian decipherment output on simple and homophonic letter substitution ciphers and show that unlike a previous approach our method consistently produces almost 100 accurate decipherments. The new method can be applied on more complex substitution ciphers and we demonstrate its utility by cracking the famous Zodiac-408 cipher in a fully automated fashion which has never been done before. 1 Introduction Substitution ciphers have been used widely in the past to encrypt secrets behind messages. These ciphers replace English plaintext letters with cipher symbols in order to generate the ciphertext sequence. There exist many published works on automatic decipherment methods for solving simple lettersubstitution ciphers. Many existing methods use dictionary-based attacks employing huge word dictionaries to find plaintext patterns within the ciphertext Peleg and Rosenfeld 1979 Ganesan and Sherman 1993 Jakobsen 1995 Olson 2007 . Most of these methods are heuristic in nature and search for the best deterministic key during deci 239 pherment. Others follow a probabilistic decipherment approach. Knight et al. 2006 use the Expectation Maximization EM algorithm Dempster et al. 1977 to search for the best probabilistic key using letter n-gram models. Ravi and Knight 2008 formulate decipherment as an integer programming problem and provide an exact method to solve simple substitution ciphers by using letter n-gram models along with .

• Báo cáo khoa học
• Bayesian Inference for Zodiac
• Other Homophonic Ciphers
• Sujith Ravi and Kevin Knight
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball