TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Sentiment Translation through Lexicon Induction"

The translation of sentiment information is a task from which sentiment analysis systems can benefit. We present a novel, graph-based approach using SimRank, a well-established vertex similarity algorithm to transfer sentiment information between a source language and a target language graph. We evaluate this method in comparison with SO-PMI. | Sentiment Translation through Lexicon Induction Christian Scheible Institute for Natural Language Processing University of Stuttgart scheibcn@ Abstract The translation of sentiment information is a task from which sentiment analysis systems can benefit. We present a novel graph-based approach using Sim-Rank a well-established vertex similarity algorithm to transfer sentiment information between a source language and a target language graph. We evaluate this method in comparison with SO-PMI. 1 Introduction Sentiment analysis is an important topic in computational linguistics that is of theoretical interest but also implies many real-world applications. Usually two aspects are of importance in sentiment analysis. The first is the detection of subjectivity . whether a text or an expression is meant to express sentiment at all the second is the determination of sentiment orientation . what sentiment is to be expressed in a structure that is considered subjective. Work on sentiment analysis most often covers resources or analysis methods in a single language usually English. However the transfer of sentiment analysis between languages can be advantageous by making use of resources for a source language to improve the analysis of the target language. This paper presents an approach to the transfer of sentiment information between languages. It is built around an algorithm that has been successfully applied for the acquisition of bilingual lexicons. One of the main benefits of the method is its ability of handling sparse data well. Our experiments are carried out using English as a source language and German as a target language. 2 Related Work The translation of sentiment information has been the topic of multiple publications. Mihalcea et al. 2007 propose two methods for translating sentiment lexicons. The first method simply uses bilingual dictionaries to translate an English sentiment lexicon. A sentence-based classifier built with this list

• Báo cáo khoa học
• Sentiment Translation
• Lexicon Induction
• Christian Scheible
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Is Machine Translation Ripe
• Cross lingual Sentiment Classification
• Kevin Duh and Akinori Fujino
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball