TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "An ERP-based Brain-Computer Interface for text entry using Rapid Serial Visual Presentation and Language Modeling"

Event related potentials (ERP) corresponding to stimuli in electroencephalography (EEG) can be used to detect the intent of a person for brain computer interfaces (BCI). This paradigm is widely used to build letter-byletter text input systems using BCI. Nevertheless using a BCI-typewriter depending only on EEG responses will not be sufficiently accurate for single-trial operation in general, and existing systems utilize many-trial schemes to achieve accuracy at the cost of speed. | An ERP-based Brain-Computer Interface for text entry using Rapid Serial Visual Presentation and Language Modeling KF Hildo TĨ Orhiin Tề FvdnoiTiiic R Rí ìíii lío R f liPT 0 P111 WÍH TĨ IKrpyiUTifin l i Fi ĩpd-í ềIíPiio . . Hild UJ. Kor ian . EidvgHius J. Roaik J. xOft-eii S. rui wai H. ivr. Fried. KOk-eii Oregon Health and Science University Cognitive Systems Lab Northeastern University hildk roarkb oken friedm @ orhan erdogmus purwar nezamfar @ Abstract Event related potentials ERP corresponding to stimuli in electroencephalography EEG can be used to detect the intent of a person for brain computer interfaces BCI . This paradigm is widely used to build letter-by-letter text input systems using BCI. Nevertheless using a BCI-typewriter depending only on EEG responses will not be sufficiently accurate for single-trial operation in general and existing systems utilize many-trial schemes to achieve accuracy at the cost of speed. Hence incorporation of a language model based prior or additional evidence is vital to improve accuracy and speed. In this demonstration we will present a BCI system for typing that integrates a stochastic language model with ERP classification to achieve speedups via the rapid serial visual presentation RSVP paradigm. 1 Introduction There exist a considerable number of people with severe motor and speech disabilities. Brain computer interfaces BCI are a potential technology to create a novel communication environment for this population especially persons with completely paralyzed voluntary muscles Wolpaw 2007 Pfurtscheller et al. 2000 . One possible application of BCI is typing systems specifically those BCI systems that use electroencephalography EEG have been increasingly studied in the recent decades to enable the selection of letters for expressive language generation Wolpaw 2007 Pfurtscheller et al. 2000 Treder and Blankertz 2010 . However the use of noninvasive techniques for letter-by-letter systems .

• Báo cáo khoa học
• An ERP based Brain Computer Interface
• text entry using Rapid Serial Visual Presentation
• Language Modeling
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball