TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Automatic Extraction of Lexico-Syntactic Patterns for Detection of Negation and Speculation Scopes"

Detecting the linguistic scope of negated and speculated information in text is an important Information Extraction task. This paper presents ScopeFinder, a linguistically motivated rule-based system for the detection of negation and speculation scopes. The system rule set consists of lexico-syntactic patterns automatically extracted from a corpus annotated with negation/speculation cues and their scopes (the BioScope corpus). | Automatic Extraction of Lexico-Syntactic Patterns for Detection of Negation and Speculation Scopes Emilia Apostolova DePaul University Chicago IL USA Noriko Tomuro DePaul University Chicago IL UsA tomuro@ Dina Demner-Fushman National Library of Medicine Bethesda Md USA ddemner@ Abstract Detecting the linguistic scope of negated and speculated information in text is an important Information Extraction task. This paper presents ScopeFinder a linguistically motivated rule-based system for the detection of negation and speculation scopes. The system rule set consists of lexico-syntactic patterns automatically extracted from a corpus annotated with negation speculation cues and their scopes the BioScope corpus . The system performs on par with state-of-the-art machine learning systems. Additionally the intuitive and linguistically motivated rules will allow for manual adaptation of the rule set to new domains and corpora. 1 Motivation Information Extraction IE systems often face the problem of distinguishing between affirmed negated and speculative information in text. For example sentiment analysis systems need to detect negation for accurate polarity classification. Similarly medical IE systems need to differentiate between affirmed negated and speculated possible medical conditions. The importance of the task of negation and speculation . hedge detection is attested by a number of research initiatives. The creation of the BioScope corpus Vincze et al. 2008 assisted in the development and evaluation of several negation hedge scope detection systems. The corpus consists of medical and biological texts annotated for negation speculation and their linguistic scope. The 2010 283 i2b2 NLP Shared Task1 included a track for detection of the assertion status of medical problems . affirmed negated hypothesized etc. . The CoNLL-2010 Shared Task Farkas et al. 2010 focused on detecting hedges and their scopes in Wikipedia .

• Báo cáo khoa học
• Automatic Extraction of Lexico Syntactic Patterns
• Detection of Negation
• Speculation Scopes
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball