TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "A Structured Model for Joint Learning of Argument Roles and Predicate Senses"

In predicate-argument structure analysis, it is important to capture non-local dependencies among arguments and interdependencies between the sense of a predicate and the semantic roles of its arguments. However, no existing approach explicitly handles both non-local dependencies and semantic dependencies between predicates and arguments. In this paper we propose a structured model that overcomes the limitation of existing approaches; the model captures both types of dependencies simultaneously by introducing four types of factors including a global factor type capturing non-local dependencies among arguments and a pairwise factor type capturing local dependencies between a predicate and an argument. . | A Structured Model for Joint Learning of Argument Roles and Predicate Senses Yotaro Watanabe Graduate School of Information Sciences Tohoku University 6-6-05 Aramaki Aza Aoba Aoba-ku Sendai 980-8579 Japan yotaro-w@ Abstract In predicate-argument structure analysis it is important to capture non-local dependencies among arguments and interdependencies between the sense of a predicate and the semantic roles of its arguments. However no existing approach explicitly handles both non-local dependencies and semantic dependencies between predicates and arguments. In this paper we propose a structured model that overcomes the limitation of existing approaches the model captures both types of dependencies simultaneously by introducing four types of factors including a global factor type capturing non-local dependencies among arguments and a pairwise factor type capturing local dependencies between a predicate and an argument. In experiments the proposed model achieved competitive results compared to the state-of-the-art systems without applying any feature selection procedure. 1 Introduction Predicate-argument structure analysis is a process of assigning who does what to whom where when etc. for each predicate. Arguments of a predicate are assigned particular semantic roles such as Agent Theme Patient etc. Lately predicate-argument structure analysis has been regarded as a task of assigning semantic roles of arguments as well as word senses of a predicate Surdeanu et al. 2008 Hajic et al. 2009 . Several researchers have paid much attention to predicate-argument structure analysis and the following two important factors have been shown. Toutanova et al. 2008 Johansson and Nugues 2008 and Bjorkelund et al. 2009 presented importance of capturing non-local dependencies Masayuki Asahara Yuji Matsumoto Graduate School of Information Science Nara Institute of Science and Technology 8916-5 Takayama Ikoma Nara 630-0192 Japan masayu-a matsu @ of core .

• Báo cáo khoa học
• A Structured Model for Joint Learning
• Argument Roles
• Predicate Senses
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball