TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Minimum Bayes-risk System Combination"

We present minimum Bayes-risk system combination, a method that integrates consensus decoding and system combination into a unified multi-system minimum Bayes-risk (MBR) technique. Unlike other MBR methods that re-rank translations of a single SMT system, MBR system combination uses the MBR decision rule and a linear combination of the component systems’ probability distributions to search for the minimum risk translation among all the finite-length strings over the output vocabulary. | Minimum Bayes-risk System Combination Jesus Gonzalez-Rubio Institute Tecnologico de Informatica U. Politecnica de Valencia 46022 Valencia Spain jegonzalez@ Alfons Juan Francisco Casacuberta D. de Sistemas Informaticos y Computation U. Politecnica de Valencia 46022 Valencia Spain ajuan fcn @ Abstract We present minimum Bayes-risk system combination a method that integrates consensus decoding and system combination into a unified multi-system minimum Bayes-risk MBR technique. Unlike other MBR methods that re-rank translations of a single SMT system MBR system combination uses the MBR decision rule and a linear combination of the component systems probability distributions to search for the minimum risk translation among all the finite-length strings over the output vocabulary. We introduce expected BLEU an approximation to the BLEU score that allows to efficiently apply MBR in these conditions. MBR system combination is a general method that is independent of specific SMT models enabling us to combine systems with heterogeneous structure. Experiments show that our approach bring significant improvements to single-system-based MBR decoding and achieves comparable results to different state-of-the-art system combination methods. 1 Introduction Once statistical models are trained a decoding approach determines what translations are finally selected. Two parallel lines of research have shown consistent improvements over the max-derivation decoding objective which selects the highest probability derivation. Consensus decoding procedures select translations for a single system with a minimum Bayes risk MBR Kumar and Byrne 2004 . System combination procedures on the other hand generate translations from the output of multiple component systems by combining the best fragments of these outputs Frederking and Nirenburg 1268 1994 . In this paper we present minimum Bayes risk system combination a technique that unifies these two approaches by learning a .

• Báo cáo khoa học
• Minimum Bayes risk
• System Combination
• Jesus Gonz
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball