TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "Automatic Determination of Parts of Speech of English Words"

The classifying of words according to syntactic usage is basic to language handling; this paper describes an algorithm for automatically classifying words according to thirteen commonly used parts of speech: noun, adjective, verb, past verb, adverb, preposition, conjunction, pronoun, interjection, present participle, past participle, auxiliary verb, and plural or collective noun. | Mechanical Translation and Computational Linguistics 4 September and December 1967 Automatic Determination of Parts of Speech of English Words by Lois L. Earl Lockheed Palo Alto Research Laboratory Palo Alto California Introduction This paper describes the development and details of a procedure for automatically assigning part-of-speech characteristics to English words largely from graphemic considerations. The development of the algorithm began with the observation of Dolby and Resnikoff1 that the parts of speech associated with one-syllable words are frequently noun or noun and adjective and verb while the parts of speech associated with multisyllable words are usually noun and adjective only. Development of a working part-of-speech algorithm required the study of exceptions to this general rule so that analytical subrules and exception lists sufficient to identify automatically all such exceptions could be derived. Two analyses were utilized for the isolation and study of exceptions 1 Exhaustive sorts of a 73 582-word dictionary on magnetic tape were used to separate words consistent with the general rule from those words that were not and to classify them. 2 Computer analysis of possible part-of-speech implications of affixes was carried out on the same dictionary. The algorithm developed utilizes a prepared dictionary of around nine hundred words and an affix list of less than two hundred entries. Parts of Speech Assigned and Their Abbreviations The tape dictionary used for both analyses contained 73 582 words with part-of-speech and word-status in- I wish to thank J. L. Dolby and H. L. Resnikoff who have acted as consultants on Office of Naval Research contract Nonr 4440 00 which supported this research. The classifying of words according to syntactic usage is basic to language handling this paper describes an algorithm for automatically classifying words according to thirteen commonly used parts of speech noun adjective verb past verb adverb .

• Báo cáo khoa học
• Automatic Determination of Parts of Speech of English Words
• Lois L
• Earl
• Mechanical Translation
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball