TAILIEUCHUNG - Báo cáo khoa học: "A Cloud-Based Platform for Do-It-Yourself Machine Translation"

To facilitate the creation and usage of custom SMT systems we have created a cloud-based platform for do-it-yourself MT. The platform is developed in the EU collaboration project LetsMT!. This system demonstration paper presents the motivation in developing the LetsMT! platform, its main features, architecture, and an evaluation in a practical use case. | LetsMT A Cloud-Based Platform for Do-It-Yourself Machine Translation Andrejs Vasiljevs TILDE Vienbas gatve 75a Riga LV-1004 LATVIA andrej s@ Raivis Skadins TILDE Vienbas gatve 75a Riga LV-1004 LATVIA Jorg Tiedemann Uppsala University Box 635 Uppsala SE-75126 sWEdEN Abstract To facilitate the creation and usage of custom SMT systems we have created a cloud-based platform for do-it-yourself MT. The platform is developed in the EU collaboration project LetsMT . This system demonstration paper presents the motivation in developing the LetsMT platform its main features architecture and an evaluation in a practical use case. 1 Introduction Current mass-market and online MT systems are of a general nature and perform poorly for smaller languages and domain specific texts. The European Union ICT-PSP Programme project LetsMT develops a user-driven MT factory in the cloud enabling web users to get customised MT that better fits their needs. Harnessing the huge potential of the web together with open statistical machine translation SMT technologies LetsMT has created an online collaborative platform for data sharing and MT building. The goal of the LetsMT project is to facilitate the use of open source SMT tools and to involve users in the collection of training data. The LetsMT project extends the use of existing state-of-the-art SMT methods by providing them as cloud-based services. An easy-to-use web interface empowers users to participate in data collection and MT customisation to increase the quality domain coverage and usage of MT. The LetsMT project partners are companies TILDE coordinator Moravia and SemLab and 43 the Universities of Edinburgh Zagreb Copenhagen and Uppsala. 2 LetsMT Key Features The LetsMT platform1 Vasiljevs et al. 2011 gathers public and user-provided MT training data and enables generation of multiple MT systems by combining and prioritising this data. Users can upload their parallel .

• Báo cáo khoa học
• A Cloud Based Platform
• Do It Yourself Machine Translation
• Andrejs Vasiļjevs
• báo cáo khoa học
• báo cáo ngôn ngữ
• ngôn ngữ tự nhiên
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Kỹ thuật lập trình
• Mô hình ngôn ngữ
• Mô hình n gram
• Dịch máy
• Phương pháp dịch máy
• Hiểu ngôn ngữ
• Phân loại tin tự động
• Tạo chí tin học
• Điều khiển học
• Truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Phép dịch truy vấn ngôn ngữ tự nhiên
• Truy vấn SQL
• Văn phạm ngữ nghĩa
• Xử lý nhập nhằng ngữ nghĩa
• Xử lý ngữ nghĩa
• Phân tích ngữ nghĩa
• Biểu diễn vị từ
• Thuộc tính về sự kiện
• Thuộc tính về sự kiện
• Xử lý ngôn ngữ
• Natural Language Processing
• Ngôn ngữ lập trình
• Nhập nhằng cấu trúc
• Tri thức về ngôn ngữ
• Mô hình ngôn ngữ Google Book N grams
• Mô hình ngôn ngữ KenLM
• Phương pháp làm mịn
• Bài toán PTCP
• Phân tích cú pháp
• Cấu trúc ngữ pháp
• Phân tích cú pháp xác suất
• CKY kết hợp xác suất
• Văn phạm phi ngữ cảnh xác suất
• Hình thái học
• Gán nhãn từ loại
• Ngôn ngữ tự nhiên trong dịch máy
• Hệ thống dịch máy
• Phương pháp xây dựng bảng từ
• Tác từ
• Conditional random fields
• Nhận dạng thực thể có tên
• Đối tượng vật lý trừu tượng
• Phân lớp văn bản
• Biểu diễn nhị phân
• Ma trận từ văn bản
• Wolfram Alpha
• Trích rút thông tin
• Phương pháp Snowball