TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Two-Dimensional Frequencies Estimation Using Two-Stage Separated Virtual Steering Vector-Based Algorithm"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Two-Dimensional Frequencies Estimation Using Two-Stage Separated Virtual Steering Vector-Based Algorithm | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2011 Article ID 980349 11 pages doi 2011 980349 Research Article Two-Dimensional Frequencies Estimation Using Two-Stage Separated Virtual Steering Vector-Based Algorithm Ding Liu and Junli Liang School of Automation Information Engineering Xi an University of Technology Xi an 710048 China Correspondence should be addressed to Junli Liang heery_2004@ Received 10 May 2010 Accepted 25 January 2011 Academic Editor Laurence Mailaender Copyright 2011 D. Liu and J. Liang. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. In this paper we develop a novel two-stage separated virtual steering vector- SVSV- based algorithm without association operation to estimate 2D frequencies. The key points of this algorithm are i in the first stage this paper rearranges the measurement data as virtual rectangular array data matrix and obtains the propagator from the data matrix using least-squares operator. In addition the virtual steering vector can be separated into two parts using the introduced electric angle that combines 2D frequencies to avoid incorrect association especially when multiple 2D frequencies have the same frequency at some dimension and thus the electric angle and the first part of separated steering vector can be estimated using the derived rank-reduction propagator method ii in the second stage this paper estimates the second part of separated steering vector using another least-squares operator and obtains 2D frequencies from the recovered steering vector. The resultant SVSV algorithm does not require spectral search or pairing parameters or singular value decomposition SVD of data matrix. Simulation results are presented to validate the performance of the proposed method. 1. Introduction Estimation of

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học