TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Matrix-Variate Probabilistic Model for Canonical Correlation Analysis"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Matrix-Variate Probabilistic Model for Canonical Correlation Analysis | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2011 Article ID 748430 7 pages doi 2011 748430 Research Article Matrix-Variate Probabilistic Model for Canonical Correlation Analysis Mehran Safayani and Mohammad Taghi Manzuri Shalmani Department of Computer Engineering Sharif University of Technology . Box 11155-8639 Tehran 1458889694 Iran Correspondence should be addressed to Mehran Safayani safayani@ Received 29 October 2010 Revised 29 January 2011 Accepted 31 January 2011 Academic Editor Enrico Capobianco Copyright 2011 M. Safayani and M. T. Manzuri Shalmani. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. Motivated by the fact that in computer vision data samples are matrices in this paper we propose a matrix-variate probabilistic model for canonical correlation analysis CCA . Unlike probabilistic CCA which converts the image samples into the vectors our method uses the original image matrices for data representation. We show that the maximum likelihood parameter estimation of the model leads to the two-dimensional canonical correlation directions. This model helps for better understanding of twodimensional Canonical Correlation Analysis 2DCCA and for further extending the method into more complex probabilistic model. In addition we show that two-dimensional Linear Discriminant Analysis 2DLDA can be obtained as a special case of 2DCCA. 1. Introduction Recently a probabilistic interpretation of statistical dimension reduction algorithms has been proposed by several authors. Tipping and Bishop have derived a latent variable model for principal component analysis PPCA and have shown that how the principal subspace of the set of data vectors can be obtained within a maximum likelihood framework 1 . Lawrence has proposed another probabilistic .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học