TAILIEUCHUNG - XỬ LÝ ẢNH - CHƯƠNG 14

Những quan tâm chính trong thời gian gần đây là việc phát triển các kỹ thuật biến đổi mới. Nhận biết địa chỉ các vấn đề đối với việc nén ảnh, các cạnh và các đặc trưng cần nhận biết khác, cũng như việc phân tích cấu trúc ảnh. Các kỹ thuật được biết đến như phân tích đa giải pháp, phân tích phổ thời gian, thuật toán hình chóp, và biến đổi sóng con (Wavelet). | CHƯƠNG 14 BIẾN ĐỔI SÓNG CON . GIỚI THIỆU Những quan tâm chính trong thời gian gần đây là việc phát triển các kỹ thuật biến đổi mới. Nhận biết địa chỉ các vấn đề đối với việc nén ảnh các cạnh và các đặc trưng cần nhận biết khác cũng như việc phân tích cấu trúc ảnh. Các kỹ thuật được biết đến như phân tích đa giải pháp phân tích phổ thời gian thuật toán hình chóp và biến đổi sóng con Wavelet . Trong chương này chúng ta sẽ xem lại một vài giới hạn trong biến đổi cổ điển Fourier và biến đổi tương tự Fourier và định nghĩa ba loại biến đổi sóng con. biến đổi sóng con mở ra một triển vọng cải thiện được cho các chương trình ứng dụng. Chúng ta sẽ sơ qua lịch sử phát triển dẫn tới phép phân tích sóng con nên nhớ biến đổi tương tự có khuynh hướng thống nhất các cách tiếp cận khác nhau với mục đích quan trọng là biến đổi sóng con. Phần sau trong chương này chúng ta sẽ minh hoạ một vài ứng dụng của biến đổi sóng con. Chúng ta hạn chế biến đổi sóng con với các giá trị thực tính toán được các hàm tính tích phân của một hoặc hai chiều bao gồm các tín hiệu và các ảnh mà chúng ta quan tâm. Như trước để đơn giản chúng ta giới thiệu các khái niệm một chiều và sau đó tổng quát hoá nó trong hai chiều cho các chương trình ứng dụng. Chúng ta bắt đầu bằng cách giới thiệu ba loại biến đổi cơ sở của sóng con. Sau đó chúng ta minh hoạ một vài trường hợp cụ thể của sóng con và một vài chương trình ứng dụng của sóng con. . Sóng và sóng con Trở lại biến đổi Fourier mà chúng ta đã sử dụng các hàm cơ sở sóng hình sin. Chúng được gọi với tên như vậy vì nó giống như sóng của đại dương và được truyền trong các phương tiện khác. Đối với biến đổi tích phân mà hai cận ở vô cùng. Các vec tơ của biến đổi Fourier rời rạc cũng là các số khác 0 trên toàn miền xác định tức là chúng không được hỗ trợ trọn gói. Ngược lại các thành phần tín hiệu tức thời chỉ khác 0 trong một khoảng thời gian ngắn nhiều đặc điểm quan trọng trong ảnh các biên chẳng hạn cũng được định vị trong không gian. Các thành phần

• Đồ họa - Thiết kế - Flash
• kỹ thuật xử lý ảnh
• ảnh số hóa
• phân đoạn
• chỉnh sửa ảnh
• phần mềm xử lý ảnh
• Xử lý ảnh số
• Hệ thống xử lý ảnh số
• Kỹ thuật xử lý ảnh số
• Phân tích xử lý ảnh số
• Thành phần hệ thống xử lý ảnh số
• Phần mềm xử lý ảnh số
• Ứng dụng xử lý ảnh số
• 100 thủ thuật xử lý ảnh căn bản
• 100 thủ thuật xử lý ảnh
• Thủ thuật xử lý ảnh
• Thủ thuật xử lý ảnh căn bản
• Xử lý ảnh Photoshop 10
• Kỹ thuật tinh chỉnh ảnh
• Đề thi học kỳ
• Công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số
• Xử lý ảnh kỹ thuật số
• Đề thi Công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số
• Bài tập Công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số
• bài tập xử lý ảnh
• công nghệ xử lý ảnh
• phương pháp xử lý ảnh
• hướng dẫn xử lý ảnh
• kinh nghiệm xử lý ảnh
• histogram
• xla
• xu ly anh
• Xử lý ảnh
• Bài giảng Xử lý ảnh
• Cách lọc ảnh
• Bộ lọc trong xử lý ảnh
• Xử lý ảnh CT
• Xử lý ảnh bằng kỹ thuật số
• Kỹ thuật số
• Kỹ thuật photoshop
• Thiết bị xử lý ảnh
• Thiết bị số hóa hình ảnh
• Dây chuyền xử lý ảnh kỹ thuật số
• Sử dụng máy ảnh kỹ thuật số
• Máy ảnh kỹ thuật số
• Xử lý ảnh nền
• Xử lý hình ảnh
• Hướng dẫn thay đổi phông nền
• Hệ thống xử lý ảnh
• Nhập môn xử lý ảnh
• Công nghệ nén ảnh số
• Xử lý nâng cao chất lượng chụp ảnh
• Xử lý chất lượng ảnh
• Phân vùng ảnh xử lý ảnh
• Tiểu luận xử lý ảnh
• Ứng dụng phân vùng ảnh
• Lý thuyết thông tin