TAILIEUCHUNG - XỬ LÝ ẢNH - CHƯƠNG 9

LÝ THUYẾT HỆ THỐNG TUYẾN TÍNH THIỆU Trong các chương trước, chúng ta đã nghiên cứu một vài tác dụng của các phép toán xử lý ảnh nào đó trên các ảnh. Những kết quả này có thể được giải thích bằng các phép toán đơn giản. Vì thế, chúng ta không đề cập đến các kết quả lấy mẫu, độ phân giải không gian hay các phép toán phổ biến được nói đến như tăng cường ảnh (image enhancement). Trong phần 2, chúng ta sẽ đưa ra những câu hỏi về vấn đề lấy mẫu, độ phân giải và. | PHẦN HAI CHƯƠNG 9 LÝ THUYẾT HỆ THỐNG TUYẾN TÍNH . GIỚI THIỆU Trong các chương trước chúng ta đã nghiên cứu một vài tác dụng của các phép toán xử lý ảnh nào đó trên các ảnh. Những kết quả này có thể được giải thích bằng các phép toán đơn giản. Vì thế chúng ta không đề cập đến các kết quả lấy mẫu độ phân giải không gian hay các phép toán phổ biến được nói đến như tăng cường ảnh image enhancement . Trong phần 2 chúng ta sẽ đưa ra những câu hỏi về vấn đề lấy mẫu độ phân giải và lọc tuyến tính một phương pháp tiếp cận phổ biến sử dụng cho việc tăng cường ảnh. Trong chương này và chương tiếp theo chúng ta sẽ trình bày những công cụ phân tích yêu cầu cho công tác tiếp cận các vấn đề. Lý thuyết hệ thống tuyến tính là một lĩnh vực được phát triển toàn diện thường được sử dụng để mô tả hoạt động của mạch điện và các hệ thống quang học. Nó cung cấp một cơ sở toán học vững chắc để nghiên cứu các kết quả lấy mẫu lọc và độ phân giải không gian. Lý thuyết hệ thống lấy mẫu cũng hữu dụng trong nhiều ứng dụng khác. . Định nghĩa Trong nội dung của cuốn sách này chúng ta coi một hệ thống là một cái gì đó đảm nhận một đầu vào và tạo ra một đầu ra tương ứng. Bởi vì chúng ta chỉ quan tâm tới mố i quan hệ giữa đầu vào và đầu ra nên chúng ta phải để ý chút ít đến những gì nằm bên trong hệ thống. Đầu vào và đầu ra có thể là một chiều hai chiều hay nhiều chiều hơn. Tuy nhiên trong việc phát triển ban đầu chúng ta hạn chế các ví dụ ở hai trường hợp các hàm một chiều về thời gian và các hàm hai chiều của các biến không gian. Điều này giữ cho ký hiệu đơn giản hơn và làm cho các phép phân tích có phần dễ hiểu hơn vì sự phát triển bị các quá trình vật lý thực sự ràng buộc. Phép phân tích có thể được tổng quát hoá một cách dễ dàng với số chiều cao hơn khi cần thiết. Trong phần đầu của chương này sự trình bày được thực hiện cho các hàm một chiều theo thời gian và tổng quát hóa đối với các ảnh hai chiều. Hình 9-1 và 9-2 cho thấy ký hiệu quy ước cho các hệ thống tuyến tính một hoặc hai chiều.

• Đồ họa - Thiết kế - Flash
• kỹ thuật xử lý ảnh
• ảnh số hóa
• phân đoạn
• chỉnh sửa ảnh
• phần mềm xử lý ảnh
• Xử lý ảnh số
• Hệ thống xử lý ảnh số
• Kỹ thuật xử lý ảnh số
• Phân tích xử lý ảnh số
• Thành phần hệ thống xử lý ảnh số
• Phần mềm xử lý ảnh số
• Ứng dụng xử lý ảnh số
• 100 thủ thuật xử lý ảnh căn bản
• 100 thủ thuật xử lý ảnh
• Thủ thuật xử lý ảnh
• Thủ thuật xử lý ảnh căn bản
• Xử lý ảnh Photoshop 10
• Kỹ thuật tinh chỉnh ảnh
• Đề thi học kỳ
• Công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số
• Xử lý ảnh kỹ thuật số
• Đề thi Công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số
• Bài tập Công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số
• bài tập xử lý ảnh
• công nghệ xử lý ảnh
• phương pháp xử lý ảnh
• hướng dẫn xử lý ảnh
• kinh nghiệm xử lý ảnh
• histogram
• xla
• xu ly anh
• Xử lý ảnh
• Bài giảng Xử lý ảnh
• Cách lọc ảnh
• Bộ lọc trong xử lý ảnh
• Xử lý ảnh CT
• Xử lý ảnh bằng kỹ thuật số
• Kỹ thuật số
• Kỹ thuật photoshop
• Thiết bị xử lý ảnh
• Thiết bị số hóa hình ảnh
• Dây chuyền xử lý ảnh kỹ thuật số
• Sử dụng máy ảnh kỹ thuật số
• Máy ảnh kỹ thuật số
• Xử lý ảnh nền
• Xử lý hình ảnh
• Hướng dẫn thay đổi phông nền
• Hệ thống xử lý ảnh
• Nhập môn xử lý ảnh
• Công nghệ nén ảnh số
• Xử lý nâng cao chất lượng chụp ảnh
• Xử lý chất lượng ảnh
• Phân vùng ảnh xử lý ảnh
• Tiểu luận xử lý ảnh
• Ứng dụng phân vùng ảnh
• Lý thuyết thông tin