TAILIEUCHUNG - báo cáo khoa học: "Managing variability in the summary and comparison of gait data"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành y học dành cho các bạn tham khảo đề tài: Managing variability in the summary and comparison of gait data | Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation Methodology BioMed Central Open Access Managing variability in the summary and comparison of gait data Tom Chau 1 2 Scott Young1 2 and Sue Redekop1 Address 1Bloorview MacMillan Children s Centre Toronto Canada and 2Institute of Biomaterials and Biomedical Engineering University of Toronto Toronto Canada Email Tom Chau - Scott Young - Sue Redekop - sredekop@ Corresponding author Published 29 July 2005 Received 30 April 2005 Journal of NeuroEngineering and Rehabilitation 2005 2 22 doi 86 1743- Accepted 29 July 2005 0003-2-22 This article is available from http content 2 1 22 2005 Chau et al licensee BioMed Central Ltd. This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License http licenses by which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. Abstract Variability in quantitative gait data arises from many potential sources including natural temporal dynamics of neuromotor control pathologies of the neurological or musculoskeletal systems the effects of aging as well as variations in the external environment assistive devices instrumentation or data collection methodologies. In light of this variability unidimensional cycle-based gait variables such as stride period should be viewed as random variables and prototypical single-cycle kinematic or kinetic curves ought to be considered as random functions of time. Within this framework we exemplify some practical solutions to a number of commonly encountered analytical challenges in dealing with gait variability. On the topic of univariate gait variables robust estimation is proposed as a means of coping with contaminated gait data and the summary of non-normally distributed gait data is demonstrated by way of empirical examples. On the summary

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.