TAILIEUCHUNG - báo cáo khoa học: "Predicting prognosis of breast cancer with gene signatures: are we lost in a sea of data?"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành y học dành cho các bạn tham khảo đề tài: Predicting prognosis of breast cancer with gene signatures: are we lost in a sea of data? | Iwamoto and Pusztai Genome Medicine 2010 2 81 http content 2 11 81 Genome Medicine COMMENTARY L__ Predicting prognosis of breast cancer with gene signatures are we lost in a sea of data Takayuki Iwamoto and Lajos Pusztai Abstract A large number of prognostic and predictive signatures have been proposed for breast cancer and a few of these are now available in the clinic as new molecular diagnostic tests. However several other signatures have not fared well in validation studies. Some investigators continue to be puzzled by the diversity of signatures that are being developed for the same purpose but that share few or no common genes. The history of empirical development of prognostic gene signatures and the unique association between molecular subsets and clinical phenotypes of breast cancer explain many of these apparent contradictions in the literature. Three features of breast cancer gene expression contribute to this the large number of individually prognostic genes differentially expressed between good and bad prognosis cases the unstable rankings of differentially expressed genes between datasets and the highly correlated expression of informative genes. Introduction Gene-expression profiling allows simultaneous semi-quantitative measurements of thousands of different mRNA species in a single experiment. It was considered logical to assume that different cancers will have distinct gene-expression patterns and that the expression of many genes will be associated with clinically relevant disease outcomes in particular cancer types. Consequently it was assumed these associations might be exploited to develop a new generation of multi-gene diagnostic tests in particular prognostic and treatment response predictors. Correspondence lpusztai@ Department of Breast Medical Oncology MD Anderson Cancer Center University of Texas Houston TX 77230-1439 USA Full list of author information is available at the end of the article .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo y học
• công trình nghiên cứu về y học
• tài liệu về y học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học