TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Joint Power Control and Blind Beamforming over Wireless Networks: A Cross Layer Approach"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Joint Power Control and Blind Beamforming over Wireless Networks: A Cross Layer Approach | EURASIP Journal on Applied Signal Processing 2004 5 751-761 2004 Hindawi Publishing Corporation Joint Power Control and Blind Beamforming over Wireless Networks A Cross Layer Approach Zhu Han Department of Electrical and Computer Engineering and Institute for Systems Research University of Maryland College Park MD 20742 USA Email hanzhu@ Farrokh R. Farrokhi Department of Electrical and Computer Engineering and Institute for Systems Research University of Maryland College Park MD 20742 USA Email frfarrokhi@ K. J. Ray Liu Department of Electrical and Computer Engineering and Institute for Systems Research University of Maryland College Park MD 20742 USA Email kjrliu@ Received 6 January 2003 Revised 9 September 2003 Traditional joint power control and beamforming achieve the targeted signal-to-interference-noise ratio SINR at the receivers by assuming the knowledge of the measurements of channel parameters and SINR. Blind beamforming is an effective technique for beamforming and channel estimation without the need of training sequences thus not consuming extra bandwidth. In this paper we propose a novel joint power control and blind beamforming algorithm that reformulates the power control problem in such a way that it does not need any prior knowledge and additional measurements in the physical layer. In contrast to the traditional schemes that optimize SINR and as a result minimize bit error rate BER our proposed algorithm achieves the desired BER by adjusting a quantity available from blind beamforming. By sending this quantity to the transmitter through a feedback channel the transmit power is iteratively updated in a distributed manner in the wireless networks with cochannel interferences CCIS . Our proposed algorithm is more robust to estimation errors. We have shown in both analysis and simulation that our algorithm converges to the desired solution. In addition a Cramer-Rao lower bound CRB is derived to compare with the performance

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.