TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Mixed-State Models for Nonstationary Multiobject Activities"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Mixed-State Models for Nonstationary Multiobject Activities | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Advances in Signal Processing Volume 2007 Article ID 65989 14 pages doi 2007 65989 Research Article Mixed-State Models for Nonstationary Multiobject Activities Naresh P Cuntoor and Rama Chellappa Department of Electrical and Computer Engineering Center for Automation Research University of Maryland A. y Williams Building College Park MD 20742 USA Received 13 June 2006 Revised 20 October 2006 Accepted 30 October 2006 Recommended by Francesco G. B. De Natale We present a mixed-state space approach for modeling and segmenting human activities. The discrete-valued component of the mixed state represents higher-level behavior while the continuous state models the dynamics within behavioral segments. A basis of behaviors based on generic properties of motion trajectories is chosen to characterize segments of activities. A Viterbi-based algorithm to detect boundaries between segments is described. The usefulness of the proposed approach for temporal segmentation and anomaly detection is illustrated using the TSA airport tarmac surveillance dataset the bank monitoring dataset and the UCF database of human actions. Copyright 2007 . Cuntoor and R. Chellappa. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. INTRODUCTION Modeling complex activities involves extracting spatiotemporal descriptors associated with objects moving in a scene. It is natural to think of activities as a sequence of segments in which each segment possesses coherent motion properties. There exists a hierarchical relationship extending from observed features to higher-level behaviors of moving objects. Features such as motion trajectories and optical flow are continuous-valued variables whereas behaviors such as start stop split merge and move along a straight line are .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học