TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " A Gradient-Based Optimum Block Adaptation ICA Technique for Interference Suppression in Highly Dynamic Communication Channels"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: A Gradient-Based Optimum Block Adaptation ICA Technique for Interference Suppression in Highly Dynamic Communication Channels | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Applied Signal Processing Volume 2006 Article iD 84057 Pages 1-10 DOI ASP 2006 84057 A Gradient-Based Optimum Block Adaptation ICA Technique for Interference Suppression in Highly Dynamic Communication Channels Wasfy B. Mikhael1 and Tianyu Yang2 1 Department of Electrical and Computer Engineering University of Central Florida Orlando FL 32816 USA 2 Department of Engineering Sciences Embry-Riddle Aeronautical University Daytona Beach FL 32114 USA Received 21 February 2005 Revised 30 January 2006 Accepted 18 February 2006 The fast fixed-point independent component analysis ICA algorithm has been widely used in various applications because of its fast convergence and superior performance. However in a highly dynamic environment real-time adaptation is necessary to track the variations of the mixing matrix. In this scenario the gradient-based online learning algorithm performs better but its convergence is slow and depends on a proper choice of convergence factor. This paper develops a gradient-based optimum block adaptive ICA algorithm OBA ICA that combines the advantages of the two algorithms. Simulation results for telecommunication applications indicate that the resulting performance is superior under time-varying conditions which is particularly useful in mobile communications. Copyright 2006 Hindawi Publishing Corporation. All rights reserved. 1. INTRODUCTION Independent component analysis ICA is a powerful statistical technique that has a wide range of applications. It has attracted huge research efforts in areas such as feature extraction 1 telecommunications 2-4 financial engineering 5 brain imaging 6 and text document analysis 7 . ICA can extract statistically independent components from a set of observations that are linear combinations of these components. The basic ICA model is X AS. Here X is the observation matrix A is the mixing matrix and S is the source signal matrix consisting of independent .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.