TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " A Gradient-Based Optimum Block Adaptation ICA Technique for Interference Suppression in Highly Dynamic Communication Channels"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: A Gradient-Based Optimum Block Adaptation ICA Technique for Interference Suppression in Highly Dynamic Communication Channels | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Applied Signal Processing Volume 2006 Article iD 84057 Pages 1-10 DOI ASP 2006 84057 A Gradient-Based Optimum Block Adaptation ICA Technique for Interference Suppression in Highly Dynamic Communication Channels Wasfy B. Mikhael1 and Tianyu Yang2 1 Department of Electrical and Computer Engineering University of Central Florida Orlando FL 32816 USA 2 Department of Engineering Sciences Embry-Riddle Aeronautical University Daytona Beach FL 32114 USA Received 21 February 2005 Revised 30 January 2006 Accepted 18 February 2006 The fast fixed-point independent component analysis ICA algorithm has been widely used in various applications because of its fast convergence and superior performance. However in a highly dynamic environment real-time adaptation is necessary to track the variations of the mixing matrix. In this scenario the gradient-based online learning algorithm performs better but its convergence is slow and depends on a proper choice of convergence factor. This paper develops a gradient-based optimum block adaptive ICA algorithm OBA ICA that combines the advantages of the two algorithms. Simulation results for telecommunication applications indicate that the resulting performance is superior under time-varying conditions which is particularly useful in mobile communications. Copyright 2006 Hindawi Publishing Corporation. All rights reserved. 1. INTRODUCTION Independent component analysis ICA is a powerful statistical technique that has a wide range of applications. It has attracted huge research efforts in areas such as feature extraction 1 telecommunications 2-4 financial engineering 5 brain imaging 6 and text document analysis 7 . ICA can extract statistically independent components from a set of observations that are linear combinations of these components. The basic ICA model is X AS. Here X is the observation matrix A is the mixing matrix and S is the source signal matrix consisting of independent .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học