TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " A Posterior Union Model with Applications to Robust Speech and Speaker Recognition"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: A Posterior Union Model with Applications to Robust Speech and Speaker Recognition | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Applied Signal Processing Volume 2006 Article iD 75390 Pages 1-12 DOI ASP 2006 75390 A Posterior Union Model with Applications to Robust Speech and Speaker Recognition Ji Ming 1 Jie Lin 2 and F. Jack Smith1 1 School of Computer Science Queen s University Belfast Belfast BT7 INN UK 2 School of Computer Science and Engineering University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 610054 China Received 13 January 2005 Revised 12 December 2005 Accepted 14 December 2005 Recommended for Publication by Douglas O Shaughnessy This paper investigates speech and speaker recognition involving partial feature corruption assuming unknown time-varying noise characteristics. The probabilistic union model is extended from a conditional-probability formulation to a posteriorprobability formulation as an improved solution to the problem. The new formulation allows the order of the model to be optimized for every single frame thereby enhancing the capability of the model for dealing with nonstationary noise corruption. The new formulation also allows the model to be readily incorporated into a Gaussian mixture model GMM for speaker recognition. Experiments have been conducted on two databases TIDIGITS and SPIDRE for speech recognition and speaker identification. Both databases are subject to unknown time-varying band-selective corruption. The results have demonstrated the improved robustness for the new model. Copyright 2006 Hindawi Publishing Corporation. All rights reserved. 1. INTRODUCTION Speech and speaker recognition systems need to be robust against unknown partial corruption of the acoustic features where some of the feature components may be corrupted by noise but knowledge about the corruption including the number and identities of the corrupted components and the characteristics of the corrupting noise is not available. This problem has been addressed recently by the missing-feature methods see . 1-10 .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học