TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Hard versus fuzzy c-means clustering for color quantization"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về hóa học được đăng trên tạp chí hóa hoc quốc tế đề tài : Hard versus fuzzy c-means clustering for color quantization | Wen and Celebi EURASIP Journal on Advances in Signal Processing 2011 2011 118 http content 2011 1 118 o EURASIP Journal on Advances in Signal Processing a SpringerOpen Journal RESEARCH Open Access Hard versus fuzzy c-means clustering for color quantization Quan Wen1 and M Emre Celebi2 Abstract Color quantization is an important operation with many applications in graphics and image processing. Most quantization methods are essentially based on data clustering algorithms. Recent studies have demonstrated the effectiveness of hard c-means k-means clustering algorithm in this domain. Other studies reported similar findings pertaining to the fuzzy c-means algorithm. Interestingly none of these studies directly compared the two types of c-means algorithms. In this study we implement fast and exact variants of the hard and fuzzy c-means algorithms with several initialization schemes and then compare the resulting quantizers on a diverse set of images. The results demonstrate that fuzzy c-means is significantly slower than hard c-means and that with respect to output quality the former algorithm is neither objectively nor subjectively superior to the latter. 1 Introduction True-color images typically contain thousands of colors which makes their display storage transmission and processing problematic. For this reason color quantization reduction is commonly used as a preprocessing step for various graphics and image processing tasks. In the past color quantization was a necessity due to the limitations of the display hardware which could not handle over 16 million possible colors in 24-bit images. Although 24-bit display hardware has become more common color quantization still maintains its practical value 1 . Modern applications of color quantization in graphics and image processing include i compression 2 ii segmentation 3 iii text localization detection 4 iv color-texture analysis 5 v watermarking 6 vi non-photorealistic rendering 7 vii and .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học