TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: "Research Article Block Iterative Methods for a Finite Family of Relatively Nonexpansive Mappings in Banach Spaces"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Block Iterative Methods for a Finite Family of Relatively Nonexpansive Mappings in Banach Spaces | Hindawi Publishing Corporation Fixed Point Theory and Applications Volume 2007 Article ID 21972 18 pages doi 2007 21972 Research Article Block Iterative Methods for a Finite Family of Relatively Nonexpansive Mappings in Banach Spaces Fumiaki Kohsaka and Wataru Takahashi Received 7 November 2006 Accepted 12 November 2006 Recommended by Ravi P. Agarwal Using the convex combination based on Bregman distances due to Censor and Reich we define an operator from a given family of relatively nonexpansive mappings in a Banach space. We first prove that the fixed-point set of this operator is identical to the set of all common fixed points of the mappings. Next using this operator we construct an iterative sequence to approximate common fixed points of the family. We finally apply our results to a convex feasibility problem in Banach spaces. Copyright 2007 F. Kohsaka and W. Takahashi. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. 1. Introduction Let H be a Hilbert space and let Ci I m I be a family of closed convex subsets of H such that F Pl 1 Ci is nonempty. Then the problem of image recovery is to find an element of F using the metric projection Pi from H onto Ci i 1 2 . m where Pi x argmin IIy - x yECi for all x E H. This problem is connected with the convex feasibility problem. In fact if gi m 1 is a family of continuous convex functions from H into R then the convex feasibility problem is to find an element of the feasible set m P x E H gi x 0 . i 1 We know that each Pi is a nonexpansive retraction from H onto Ci that is Pix - Pi-y x- y II 2 Fixed Point Theory and Applications for all x y e H and P2 Pi. Further it holds that F n 1 F Pi where F Pi denotes the set of all fixed points of Pi i 1 2 . m . Thus the problem of image recovery in the setting of Hilbert spaces is a common fixed .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học