TAILIEUCHUNG - ASSESSING the ACCURACY of REMOTELY SENSED DATA - CHAPTER 3

Độ chính xác đánh giá đòi hỏi phải lấy mẫu, và lấy mẫu đòi hỏi thiết kế của phân phối và các loại mẫu được thực hiện, và bộ sưu tập các dữ liệu từ các khu vực mẫu. Việc lựa chọn một thiết kế mẫu thích hợp và hiệu quả để thu thập dữ liệu tham chiếu hợp lệ là một trong các thành phần thử thách và quan trọng của bất kỳ đánh giá chính xác bởi vì các thiết kế sẽ xác định chi phí và tính chính xác thống kê đánh giá. Bởi vì độ chính. | CHAPTER 3 Sample Design Accuracy assessment requires sampling and sampling requires design of the distribution and types of samples to be taken and collection of data from the sample areas. The selection of a proper and efficient sample design to collect valid reference data is one of the most challenging and important components of any accuracy assessment because the design will determine both the cost and the statistical rigor of the assessment. Because accuracy assessment assumes that the information displayed in the error matrix is a true representation of the map being assessed an improperly gathered sample will produce meaningless results. Several considerations are critical to designing an accuracy assessment sample that is truly representative of the map 1. How is the map information distributed 2. What is the appropriate sample unit 3. How many samples should be taken 4. How should the samples be chosen While seemingly straightforward each of these steps has potential pitfalls. Failure to consider even one of them can lead to serious shortcomings in the assessment process. This chapter considers each one of these issues. HOW IS THE MAP INFORMATION DISTRIBUTED How we sample the map for accuracy will partially be driven by how the information on the map is distributed across space by map category. This distribution will in turn be a function of how we have chosen to categorize the features of the earth being mapped referred to as the classification scheme. Once we know the classification scheme we can then learn more about how map classes are distributed. Important considerations are the discrete nature of map information and the spatial interrelationship or autocorrelation of that information. Assumptions made about 1999 by CRC Press the distribution of map categories will affect both how we select accuracy assessment samples and the outcome of the analysis. The Classification Scheme Maps categorize the earth s surface. For example road maps tell us the .

• Môi trường
• dữ liệu viễn thám
• ứng dụng GIS
• kỹ thuật viễn thám
• khoa học môi trường
• quản lý môi trường
• giáo trình kỹ thuật viễn thám
• đề cương kỹ thuật viễn thám
• tài liệu kỹ thuật viễn thám
• bài giảng kỹ thuật viễn thám
• Bài giảng Viễn thám
• Dữ liệu sử dụng trong viễn thám
• Phân loại viễn thám
• Bộ cảm và vật mang
• Lịch sử viễn thám
• Viễn thám và GIS
• Bài giảng Viễn thám và GIS
• Cấu trúc dữ liệu
• Cấu trúc dữ liệu phi không gian
• Cơ sở dữ liệu trong GIS
• Hệ địa lý không gian
• Bài giảng Địa tin học
• Vệ tinh viễn thám
• Địa tin học
• Phân loại vệ trinh viễn thám
• Vệ tinh quang học
• Chỉ số thống kê ảnh vệ tinh
• Đề cương chi tiết môn học
• Công nghệ GIS
• Công nghệ viễn thám
• Quản lý đất đai
• Phân tích ảnh viễn thám
• GIS và thế giới thực
• Mô hình hóa thế giới hiện thực
• Cấp độ đo
• Mô hình dữ liệu
• So sánh mô hình dữ liệu
• Viễn thám ứng dụng
• Bài giảng Viễn thám ứng dụng
• Ảnh vệ tinh quang học
• Ảnh vệ tinh
• Khuôn dạng dữ liệu ảnh vệ tinh
• Dữ liệu bổ trợ
• Sử dụng dữ liệu viễn thám radar
• Viễn thám radar
• Xác định rừng ngập mặn
• Rừng ngập mặn
• Radar ENVISAT ASAR APP
• Thông tư số 12 2019 TT BTNMT
• Định mức kinh tế kỹ thuật
• Trạm thu dữ liệu viễn thám
• Tín hiệu vệ tính
• Chất lượng ảnh viễn thám
• Giám sát diễn biến lũ
• Dữ liệu ảnh vệ tinh viễn thám
• Quản lý tài nguyên môi trường
• Kế hoạch phòng chống thiên tai
• Ô nhiễm nước mặt
• Chỉ số chất lượng nước
• Dữ liệu viễn thám đa thời gian
• Chỉ số đánh giá chất lượng mặt
• Kĩ thuật viễn thám
• Bài giảng Ứng dụng GIS
• Viễn thám trong cảnh quan
• Mô hình dữ liệu GIS
• Đặc điểm của dữ liệu viễn thám
• Mô hình thông tin
• Độ phân giải không gian
• Đo đạc bản đồ
• Trắc địa bản đồ
• Dữ liệu viễn thám Landsat
• Tư liệu viễn thám đa thời gian
• Quá trình canh tác nông nghiệp
• viễn thám
• phần mềm ENVI
• phân tích dữ liệu
• Xây dựng bản đồ 3D
• Thu thập dữ liệu cho GIS
• Quét bản đồ
• Phân tích ảnh hàng không
• Ứng dụng viễn thám và GIS
• Độ rộng cửa sông Đà Nông
• Phần mềm ENV
• Giải đoán dữ liệu ảnh
• Thông tư số 09 2019 TT BTNMT
• Siêu dữ liệu viễn thám quốc gia
• Viễn thám quốc gia
• Nguyên công công việc
• Công tác điều hành sản xuất
• Thiết bị viễn thám
• Phương pháp xây dựng định mức
• Bài giảng Hướng dẫn thực hành GIS và viễn thám
• GIS và viễn thám
• Phần mềm ArcGIS
• Xây dựng các lớp thông tin
• Phân tích cơ sở dữ liệu không gian
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Quản lý đất đai
• Ứng dụng viễn thám
• Bản đồ hiện trạng sử dụng đất
• Quy hoạch sử dụng đất
• Lưu trữ dữ liệu viễn thám
• Phân loại ảnh viễn thám
• Mạng nơ ron nhân tạo nhiều lớp
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Kỹ thuật Trắc địa Bản đồ
• Viễn thám quang học
• Chất lượng dữ liệu ảnh viễn thám
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật trắc địa
• Dữ liệu ảnh viễn thám quang học
• Quy trình đánh giá chất lượng ảnh viễn thám
• Dữ liệu lượng mưa
• Công tác giám sát
• Cảnh báo lũ lụt
• Hệ thống phân tích lũ lụt tích hợp
• Hệ thống thông tin địa lý
• Dữ liệu ảnh viễn thám VNREDSat 1
• Dữ liệu ảnh viễn thám đa thời gian
• Cấu trúc dạng cây B tree
• Tương tác biển khí
• Bản đồ và đo đạc
• Dữ liệu thống kê dân số
• Tư liệu viễn thám
• Bản đồ phân bố dân cư
• Phương pháp dasymetric