TAILIEUCHUNG - Thiết kế thí nghiệm và xử lý kết quả bằng phần mềm thống kê IRRISTAT part 7

LN ER LN SOURCE OF VARIATION DF SUMS OF SQUARES MEAN SQUARES F RATIO PROB ============================================================================ = 1 NLAI 3 5 2 DAM$ 1 5 3 LAN$ 2 5 4 DAM$*LAN$ 2 5 * RESIDUAL 15 ---------------------------------------------------------------------------* TOTAL (CORRECTED) 23 ---------------------------------------------------------------------------TABLE OF MEANS FOR FACTORIAL EFFECTS FILE FSAIHNTO 6/ 1/** 22:35 ---------------------------------------------------------------- PAGE ANOVA cho thi nghiem hai nhan to thiet ke kieu khoi ngau nhien day du 2 MEANS FOR EFFECT NLAI ----------------------------------------------------------------------------NLAI 1 2 3 4 NOS 6 6 6 6 NSUAT SE(N=. | LN SOURCE OF VARIATION ER LN DF SUMS OF SQUARES MEAN SQUARES F RATIO PROB 1 5 2 5 3 5 4 5 NLAI DAM LAN DAM LAN RESIDUAL 3 1 2 2 15 TOTAL CORRECTED 23 TABLE OF MEANS FOR FACTORIAL EFFECTS FILE FSAIHNTO 6 1 22 35 2 ANOVA cho thi nghiem hai nhan to thiet ke kieu khoi ngau nhien day du MEANS FOR EFFECT NLAI NLAI NOS NSUAT 1 6 2 6 3 6 4 6 SE N 6 5 LSD 15DF MEANS FOR EFFECT DAM DAM NOS NSUAT ao 12 a1 12 SE N 12 5 LSD 15DF MEANS FOR EFFECT LAN LAN NOS NSUAT bo 8 b1 8 b2 8 SE N 8 5 LSD 15DF Trường Đại học Nông nghiệp Hà Nội - Giáo trình Thiết kế thí nghiệm và xử lý kết quả bằng IRRISTAT. 68 MEANS FOR EFFECT DAM LAN DAM LAN NOS NSUAT ao bo 4 ao b1 4 ao b2 4 a1 bo 4 a1 b1 4 a1 b2 4 SE N 4 5 LSD 15DF ANALYSIS OF VARIANCE SUMMARY TABLE FILE FSAIHNTO 6 1 22 35 3 ANOVA cho thi nghiem hai nhan to thiet ke kieu khoi ngau nhien day du F-PROBABLIITY VALUES FOR EACH EFFECT IN THE MODEL. SECTION - 1 VARIATE GRAND MEAN STANDARD DEVIATION C OF V NLAI DAM LAN DAM LAN N 24 NO. OBS. BASED ON TOTAL SS BASED ON RESID SS SD MEAN NSUAT 24 Phân tích kết quả Bảng phân tích phương sai cho trường hợp này khác hẳn với trường hợp trên đây kiểu sắp xếp CRD cho thí nghiệm hai nhân tố là thành phần biến động của nhắc lại đã được đề cập để tách nguồn biến động này ra khỏi sai số thí nghiệm lam cho thí nghiêm đạt độ chính xác cao hơn. Nhưng trong ví dụ này nhắc lại khối khác nhau đã không dẫn đến kết quả khác nhau rõ xác suất nhận H0 của nhắc lại rất lớn chứng tỏ các đơn vị thí nghiệm .

• Tin học văn phòng
• Thiết kế thí nghiệm
• xử lý kết quả
• phần mềm thống kê IRRISTAT
• hướng dẫn sử dụng phần mềm thống kê IRRISTAT
• kinh nghiệm sử dụng phần mềm thống kê IRRISTAT
• giáo trình thiết kế thí nghiệm
• tài liệu thiết kế thí nghiệm
• hướng dẫn thiết kế thí nghiệm
• bài giảng thiết kế thí nghiệm
• đề cương thiết kế thí nghiệm
• Thí nghiệm điện
• Thí nghiệm thiết bị đo lường điện
• Giáo trình Thí nghiệm thiết bị đo lường điện
• Thiết bị đo lường điện
• Thí nghiệm Tần số kế
• Thí nghiệm công tơ 3 pha
• Vôn mét loại DC
• Thí nghiệm đồng hồ công suất
• Bố trí thí nghiệm một nhân tố
• Mô hình thí nghiệm hoàn toàn ngẫu nhiên
• Mô hình thí nghiệm khối ngẫu nhiên
• Mô hình thí nghiệm ô vuông La tinh
• Bố trí thí nghiệm hai nhân tố
• Thí nghiệm hai nhân tố chéo nhau
• Thí nghiệm hai nhân tố phân cấp
• Thí nghiệm hai nhân tố chia ô
• Kiểm định giả thiết
• Bố trí thí nghiệm
• Phân loại thí nghiệm
• Thí nghiệm trong chăn nuôi
• Thí nghiệm thú y
• Mô hình thí nghiệm
• Phân tích số liệu
• Kỹ thuật phòng thí nghiệm
• Bài giảng Kỹ thuật phòng thí nghiệm
• Thiết kế phòng thí nghiệm
• Kỹ thuật an toàn phòng thí nghiệm
• Trang bị của phòng thí nghiệm
• Phương pháp phòng cháy trong phòng thí nghiệm
• Trang bị phòng thí nghiệm
• An toàn phòng thí nghiệm
• Sai số thí nghiệm
• Phương pháp làm mù
• Tăng độ chính xác của ước tính
• Tương quan và hồi quy
• Bảng tương liên
• Nuôi trồng thuỷ sản
• Công nghệ thực phẩm
• Nguyên tắc thiết kế thí nghiệm
• Giống vật nuôi
• Hồi quy tuyến tính
• Thực hành thiết kế thí nghiệm
• Trình bày dữ liệu
• Nhập dữ liệu
• Xử lý số liệu thí nghiệm
• Hai giá trị trung bình
• Phân tích thí nghiệm
• Phân tích phương sai
• Phân tích tương quan
• Thiết kế thí nghiệm thăm dò độ biến động
• Thăm dò độ biến động
• Thiết kế thí nghiệm (Phần thực hành)
• So sánh nhiều giá trị trung bình
• Phân tích phương sai ANOVA
• Kiểm tra phương sai đồng nhất
• Mô hình thí nghiệm kiểu Ô vuông latinh