TAILIEUCHUNG - Báo cáo nghiên cứu khoa học " Thử nghiệm dự báo lượng mưa ngày bằng phương pháp dùng mạng thần kinh nhân tạo hiệu chỉnh sản phẩm mô hình số "

Trên thế giới có rất nhiều nhà khí t-ợng đã quan tâm tới mạng thần kinh nhân tạo (MTKNT) vì nó có khả năng học và xử lý tính phi tuyến của các quá trình biến đổi phức tạp mà các ph-ơng pháp dự báo khác không thực hiện đ-ợc. MTKNT đã đ-ợc ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực khoa học nh- điều khiển tự động, nhận dạng dấu vân tay, . và cũng đ-ợc các nhà khí t-ợng sử dụng trong dự báo thời tiết, khí hậu. . | TẠP CHÍ KHOA HOC ĐHQGHN KHTN CN Số 1PT. 2006 THỬ NGHIỆM Dự BÁO LƯỢNG mưA NGÀy BANG PHƯƠNG PHÁP DÙNG MẠNG THAN KINH NHÂN TẠO HIỆU CHỈNH SAN PHAM MÔ HÌNH SỐ Hổ Thị Minh Hà Nguyen H ớng Điền Khoa Khi tưỢng-Thuỷ vàn và Hải dương học Trường Đại học Khoa học Tự nhiên ĐHQG Hà Nội 1. Mở đầu Trên thế giối có rất nhiều nhà khí t Ợng đã quan tâm tối mạng thần kinh nhân tạo MTKNT vì nó có khả năng học và xử lý tính phi tuyến của các quá trình biến đổi phức tạp mà các ph ơng pháp dự báo khác không thực hiện đ Ợc. MTKNT đã đ Ợc ứng dụng trong rất nhiều lĩnh vực khoa học nh điều khiển tự động nhận dạng dấu vân tay . và cũng đ Ợc các nhà khí t Ợng sử dụng trong dự báo thòi tiết khí hậu. Có thể kể ra một so công trình nghiên cứu đã sử dụng MTKNT nh dự báo giáng thuỷ hạn dài ỏ California mô hình hoá ôzôn dự báo m a đá nguy hiểm dự báo giáng thủy hạn ngắn . Tuy nhiên trong n ốc mối chỉ có rất ít các nghiên cứu về lĩnh vực này và ch a có công trình nào đ Ợc áp dụng vào thực tiễn. ở đây chúng tôi sử dụng MTKNT để thử nghiệm hiệu chỉnh sản phẩm của mô hình sô cụ thể là l Ợng m a của mô hình phân giải cao HRM theo so liệu quan trắc trong 3 tháng mùa m a 6 7 8 năm 2004 nhằm nâng cao chất l Ợng của sản phẩm dự báo sôi Tr ốc hết ta sẽ xem xét cấu trúc và hoạt động của một mạng thần kinh đơn giản cũng nh ph ơng pháp học giảm gradient của MTKNT sau đó sẽ tiến hành hiệu chỉnh sản phẩm của mô hình sô và đánh giá kết quả. 2. Khái niệm về MTKNT và ph ơng pháp học giảm gradient . Cấu trúc và hoạt động của MTKNT Giá tri đầu vào 1 Hình 1. Sơ đổ mạng thần kinh sinh học a và cấu trúc của MTKNT một nút ẩn b . - Mạng thần kinh sinh học bao gom nhánh thần kinh dendrites tế bào thần kinh cell body trục thần kinh axon và các xung thần kinh electrical spike t ơng ứng vối 3 phần chính bao gOm đầu vào lớp an và kết xuất của MTKNT. 1 2 Hồ Thị Minh Hà Nguyễn Hướng Điền 1 2 - Đầu vào của MTKNT bao gồm N giá trị Xị và các trọng số ai - t ơng ứng. Kết quả lấy tổng có trọng số của các Xị sẽ đ Ợc nhập vào

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• nghiên cứu thủy văn
• lưu vực sông
• khí tượng học
• thủy văn học
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học