TAILIEUCHUNG - Chương 9: Bảng

const int max_chars = 28; template void Sortable_list :: radix_sort( ) { Record data; Queue queues[max_chars]; for (int position = key_size − 1; position = 0; position−−) { // Loop from the least to the most significant position. while (remove(0, data) == success) { int queue_number = alphabetic_order((position)); queues[queue_number].append(data); // Queue operation. . | CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT Chương 9: Bảng Ma trận 2 chiều vs. 1 chiều A[i, j] B[ max_row*i + j] C[i + max_col*j] Chương 9: Bảng Bảng và chỉ mục Chương 9: Bảng Radix sort r a t m o p c a t m a p c a r t o p c o t t a r r a p Bước 1 r a t m o p c a t m a p c a r t o p c o t t a r r a p r a t m o p c a t m a p c a r t o p c o t t a r r a p r a t m o p c a t m a p c a r t o p c o t t a r r a p Bước 2 Bước 3 Chương 9: Bảng Đánh giá Radix sort Số lần so sánh là Θ(n k), n là số phần tử và k là số ký tự trên khóa So sánh với các phương pháp khác là n lg n: Nếu k lớn và n là nhỏ thì radix sort chậm Nếu k nhỏ và n là lớn thì radix sort nhanh hơn Bất tiện: Việc tách thành 27 danh sách con và ghép lại lúc sau trên DS liên tục gây ra việc di chuyển nhiều phần tử Khóa so sánh là chuỗi nhị phân thì không tốt Chương 9: Bảng Radix sort trên DSLK Chương 9: Bảng Giải thuật Radix sort trên DSLK Algorithm radix_sort Input: danh sách cần sắp thứ tự Output: danh sách đã sắp thứ tự //Mỗi queue chứa các phần tử có ký tự tương ứng 1. queues là một dãy có max_character hàng //Lặp k bước, kiểm tra các ký tự tại vị trí k 2. for position = size(khóa) to 0 . while (danh sách còn) . Lấy phần tử đầu tiên . Tính toán thứ tự của chữ cái ở vị trí k trong khóa . Đẩy phần tử này vào queue tương ứng . Nối tất cả các queue lại với nhau thành danh sách End radix_sort Chương 9: Bảng Mã C++ Radix sort trên DSLK const int max_chars = 28; template void Sortable_list :: radix_sort( ) { Record data; Queue queues[max_chars]; for (int position = key_size − 1; position >= 0; position−−) { // Loop from the least to the most significant position. while (remove(0, data) == success) { int queue_number = alphabetic_order((position)); queues[queue_number].append(data); // Queue operation. } rethread(queues); // Reassemble the list. } } Chương 9: Bảng Nối các queue liên kết Cách 1: Dùng các CTDL queue Phải dùng và .

• Cơ sở dữ liệu
• cây nhị phân tìm kiếm
• ưu điểm cây nhị phân
• định hướng tìm kiếm
• cấu trúc dữ liệu
• tạo cây rỗng
• gán trường dữ liệu
• cây đa phân
• bảng
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Cấu trúc dữ liệu và giải thuật
• Sử dụng cây nhị phân tìm kiếm
• Thao tác trên cây nhị phân tìm kiếm
• Cách biểu diễn cây
• duyệt cây nhị phân
• hiện thực liên kết cuả cây nhị phân
• đặc tả cây nhị phân
• tìm kiếm trên cây
• Bài giảng Cấu trúc dữ liệu
• Thành phần của cây nhị phân
• Cấu trúc cây
• Bài giảng Trees
• Cấu trúc dữ liệu cây nhị phân
• Cấu trúc dữ liệu nhị phân tìm kiếm
• Tổ chức dữ liệu nhị phân tìm kiếm
• Thuật toán dữ liệu nhị phân tìm kiếm
• Cây nhị phân
• Nhị phân tìm kiếm
• lập trình cơ bản
• tổng quan lập trình
• lập trình đối tượng
• Cây tìm kiếm nhị phân cân bằng
• Cây tìm kiếm nhị phân
• AVL tree
• Cây splay
• Cây 2‐3
• Bài giảng Giải thuật
• Tìm kiếm tuần tự
• Tìm kiếm nhị phân
• Cây nhị phân tìm kiếm cân bằng
• Tìm kiếm trên cây nhị phân
• Cơ sở dữ liệu
• Cài đặt cây nhị phân tìm kiếm
• Tìm phần tử nhỏ nhất
• sắp xếp thứ tự
• tìm kiếm
• Giải thuật tìm kiếm
• Bài toán tìm kiếm
• Cây quyết định
• Đánh giá thuật toán
• Thiết kế thuật toán
• Bài giảng đánh giá thuật toán
• Bài giảng thiết kế thuật toán
• Cây tìm kiếm nhị phân
• Cấu trúc cây nhị phân
• Cấu trúc cây nhị phân tìm kiếm
• Cấu trúc giải thuật
• Thành phần dữ liệu
• Khai báo cài đặt cây nhị phân
• Hàm xác định số nút của cây
• Hàm kiểm tra rỗng
• danh sách chuỗi
• đệ quy
• Cấu trúc dữ liệu rời rạc
• Biểu diễn cây nhị phân
• Thuật toán tìm kiếm trên đồ thị
• Mất cân bằng cây nhị phân
• Cấu trúc dữ liệu và thuật toán
• Khoa học máy tính