TAILIEUCHUNG - Báo cáo lâm nghiệp: "Modèles explicatif et marginal de la stratégie de martelage d’une parcelle irrégulière"

Tuyển tập các báo cáo nghiên cứu về lâm nghiệp được đăng trên tạp chí lâm nghiệp Original article đề tài:"Modèles explicatif et marginal de la stratégie de martelage d’une parcelle irrégulière" | Ann. For. Sci. 62 2005 727-736 INRA EDP Sciences 2005 DOI forest 2005070 727 Article original Modèles explicatif et marginal de la stratégie de martelage d une parcelle irrégulière Max Bruciamacchie Jean-Claude Pierrat Julien Tomasini Laboratoire d étude de la ressource Forêt-Bois UMR INRA-ENGREF 1092 14 rue Girardet 54042 Nancy France Reẹu le 1er juin 2004 accepté le 24 janvier 2005 Résumé - Nous décrivons le comportement d un marteleur pratiquant une sylviculture d arbre dans une parcelle irrégulière. Nous étudions la séquence de décisions binaires couper ou conserver un arbre enregistrées dans l ordre où elles sont arrêtées. Deux modèles répondant à des préoccupations différentes sont présentés. Avec le premier ou modèle conditionnel la décision prise sur un arbre est expliquée par les caractéristiques de l arbre et des arbres dans son voisinage ainsi que par les décisions précédentes. La récolte globale et sa variabilité est estimée par simulation au niveau de la parcelle. Le second ou modèle marginal s intéresse à la récolte globale et quantifie l effet moyen des caractéristiques de l arbre sur la probabilité de coupe. il est couplé à un modèle de transition décrivant la dépendance aux décisions prises précédemment au moyen de paramètres indépendants. Il permet de s affranchir de l histoire et du chemin choisi. Nous avons ainsi simulé un martelage correspondant à une récolte déterminée dans différentes hypothèses de dépendance entre décisions. Les paramètres de ces deux modèles ont été estimés avec les données du martelage d un opérateur et différentes hypothèses de comportement ont été testées. Par simulation nous étudions ensuite la variabilité des résultats du martelage selon les objectifs selon le parcours emprunté et selon le paramètre de dépendance entre décisions. sylviculture proche de la nature traitement irrégulier martelage données binaires corrélées modèle conditionnel modèle marginal modèle de transition marginalisé Abstract - Explicative

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