TAILIEUCHUNG - Quality of Telephone-Based Spoken Dialogue Systems phần 8

Thông số đầu vào phản ánh thành công nhiệm vụ: Mặc dù công thức cơ bản của mô hình PARADISE chứa như một tham số đầu vào bắt buộc, nó đã được thường được thay thế bằng bản án người sử dụng hoàn thành nhiệm vụ, COMP, trong ứng dụng thực tế của mô hình. | Quality of Spoken Dialogue Systems 323 be informative in the data pre-analysis. This set includes DD STD UTD SRD URD tUrns WPST WPUT Barge-Ins SYSTEM Error Messages SYSTEM Questions USER Questions AN CO AN PA AN FA DARPAs DARPAme PA Co PA PA PA .FA SCR UCR CA AP CA IA IR IC UA WA WER NES WES WAiso WERiso NESiso WESiso. in both sets the turn-related parameters have been normalized to the overall number of turns or for the AN parameters to the number of user questions as is described in Section . Input parameters reflecting task success Although the basic formula of the PARADISE model contains K as a mandatory input parameter it has been often replaced by the user judgment on task completion COMP in the practical application of the model. This COMP parameter roughly corresponds to a binary version of the judgment on question B1. For the analysis of the experiment data the following options for describing task success have been chosen - Task success calculated on the basis of the AVM either on a per-dialogue level Kdia or on a per-configuration level Kconf - - Task success measures based on the overall solution TSbin and TSord- - User judgment on question B1. - A binary version ofB 1 B l jn calculated by assigning a value of 0 for a rating Bl and a value of 1 for a rating B1 . It should be noted that B1 and Blfcjn are calculated on the basis of user judgments. Thus using one of these parameters as an input to a prediction model is not in line with the general idea of quality prediction namely to become independent of direct user ratings. Apart from the input and output parameters the choice of the regression approach carries an influence on the resulting model. A linear multivariate analysis like the one used in PARADIsE has been chosen here. The choice of parameters which are included in the regression function depends on the amount of available parameters. For set 1 a forced inclusion of all four parameters has been chosen. For set 2 a stepwise .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.