TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Identifying Genes Involved in Cyclic Processes by Combining Gene Expression Analysis and Prior Knowledge"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Identifying Genes Involved in Cyclic Processes by Combining Gene Expression Analysis and Prior Knowledge | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology Volume 2009 Article ID 683463 9 pages doi 2009 683463 Research Article Identifying Genes Involved in Cyclic Processes by Combining Gene Expression Analysis and Prior Knowledge Wentao Zhao 1 Erchin Serpedin EURASIP Member 1 and Edward R. Dougherty1 2 1 Department of Electrical and Computer Engineering Texas A M University College Station TX 77843-3128 USA 2 Computational Biology Division Translational Genomics Research Institute 400 North Fifth Street Suite 1600 Phoenix AZ 85004 UsA Correspondence should be addressed to Erchin Serpedin serpedin@ Received 9 July 2008 Revised 24 December 2008 Accepted 26 January 2009 Recommended by Yufei Huang Based on time series gene expressions cyclic genes can be recognized via spectral analysis and statistical periodicity detection tests. These cyclic genes are usually associated with cyclic biological processes for example cell cycle and circadian rhythm. The power of a scheme is practically measured by comparing the detected periodically expressed genes with experimentally verified genes participating in a cyclic process. However in the above mentioned procedure the valuable prior knowledge only serves as an evaluation benchmark and it is not fully exploited in the implementation of the algorithm. In addition partial data sets are also disregarded due to their nonstationarity. This paper proposes a novel algorithm to identify cyclic-process-involved genes by integrating the prior knowledge with the gene expression analysis. The proposed algorithm is applied on data sets corresponding to Saccharomyces cerevisiae and Drosophila melanogaster respectively. Biological evidences are found to validate the roles of the discovered genes in cell cycle and circadian rhythm. Dendrograms are presented to cluster the identified genes and to reveal expression patterns. It is corroborated that the proposed novel identification scheme .

• Báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• báo cáo khoa học
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học nông nghiệp
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành sinh học
• báo cáo ngành vật lý
• phân tích nhiệt
• báo cáo ngành chăn nuôi
• nghiên cứu khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• công nghiệp hóa
• hiện đại hóa
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• phát triển kinh tế
• báo cáo ngành kỹ thuật
• báo cáo về tin học
• báo cáo tiếng anh
• báo cáo kỹ thuật
• báo cáo sinh học
• báo cáo nông nghiệp
• báo cáo văn học