TAILIEUCHUNG - BÁO CÁO " ỨNG DỤNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO ĐỂ NHẬN DẠNG TỆP THỰC THI GIẢ THƯ MỤC "

Virus máy tính xuất hiện và lây lan ngày càng nhiều. Một tỉ lệ không nhỏ virus đánh lừa người dùng kích hoạt bằng cách giả dạng thư mục. Các chương trình chống virus hiện nay đều nhận dạng chủ yếu dựa trên mã đặc trưng hoặc hành vi của tệp. Trong bài báo này, tác giả đề xuất phương pháp mới, sử dụng mạng Neuron để nhận dạng các tệp thực thi giả thư mục dựa trên việc nhận dạng biểu tượng của tệp. Tác giả đã thử nghiệm giải pháp đề xuất với lượng lớn mẫu virus giả. | Tuyển tập Báo cáo Hội nghị Sinh viên Nghiên cứu Khoa học lần thứ 8 Đại học Đà Nẵng năm 2012 ỨNG DỤNG MẠNG NEURON NHÂN TẠO ĐỂ NHẬN DẠNG TỆP THỰC THI GIẢ THƯ MỤC FAKE FOLDER EXECUTABLE FILE RECOGNITION USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORK SVTH Nguyễn Trọng Nguyên Lớp 07T3 Khoa Công Nghệ Thông Tin Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nang GVHD TS. Huỳnh Hữu Hưng Khoa Công Nghệ Thông Tin Trường Đại học Bách khoa Đại học Đà Nang TÓM TẮT Virus máy tính xuất hiện và lây lan ngày càng nhiều. Một tỉ lệ không nhỏ virus đánh lừa người dùng kích hoạt bằng cách giả dạng thư mục. Các chương trình chống virus hiện nay đều nhận dạng chủ yếu dựa trên mã đặc trưng hoặc hành vi của tệp. Trong bài báo này tác giả đề xuất phương pháp mới sử dụng mạng Neuron để nhận dạng các tệp thực thi giả thư mục dựa trên việc nhận dạng biểu tượng của tệp. Tác giả đã thử nghiệm giải pháp đề xuất với lượng lớn mẫu virus giả thư mục 70 mẫu thu thập được thực tế và kết quả thử nghiệm cho độ chính xác cao hơn . ABSTRACT Computer viruses appear and infect more and more. Some viruses cheat users by masquerading folder. Most of current antiviruses are based on specific code identification or behavior. This plan introduces another method which identify fake folder executable file using Artificial Neural Network technology. The proposed solution is tested with 70 fake folder virus samples with high accuracy more than . 1. Mở đầu Mạng neuron nhân tạo Artificial Neural Network ANN là một mô hình xử lý thông tin phỏng theo cách thức xử lý thông tin của các hệ neuron sinh học. ANN được ứng dụng rộng rãi trong lĩnh vực khoa học máy tính cụ thể là các dạng bài toán phân lớp dự đoán 3 5 6 nhận dạng 2 4 7 8 . ANN được tạo nên từ một lượng các phần tử neuron kết nối với nhau thông qua các trọng số liên kết. Một ANN được cấu hình cho một ứng dụng cụ thể thông qua quá trình học từ tập các mẫu huấn luyện cho trước. Trong vấn đề nhận dạng tệp thực thi giả thư mục mạng neuron tỏ ra ưu thế hơn các phương pháp khác so .

• Báo cáo khoa học
• MẠNG NEURON NHÂN TẠO
• tuyển tập báo cáo
• nghiên cứu khoa học
• đề tài nghiên cứu
• chuyên ngành khoa học
• công nghệ môi trường
• kỹ thuật khao học
• Bài giảng Giới thiệu mạng neuron nhân tạo
• Giới thiệu mạng neuron nhân tạo
• Mạng neuron nhân tạo Perceptron
• Mạng neuron nhiều lớp
• Thuật toán học perceptron và ví dụ
• mạng neuron
• neuron nhân tạo
• ứng dụng neuron
• neuron sinh học
• tín hiệu neuron
• hệ thần kinh neuron
• ANN
• hệ neuron con người
• lớp neuron đầu vào
• các lớp neuron ẩn
• lớp neuron đầu ra
• Phương pháp thay đổi số neuron
• Neuron trong lớp ẩn
• Chẩn đoán bệnh da liễu
• Thuật toán luyện mạng
• Đồ án tốt nghiệp
• Ký tự viết tay tiếng Việt
• Nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt
• Ứng dụng mạng neuron nhân tạo
• Áp dụng mạng Neuron nhân tạo
• Bài toán nhận dạng trong GIS
• Không gian các vụ tai nạn giao thông
• Chạy mạng Neural
• Hàm xử lý
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Công nghệ truyền tải điện
• Thiết bị bù tĩnh điều khiển bằng thyristor
• Cấu trúc mạng neuron nhân tạo
• Phương pháp huấn luyện mạng neuron
• Mạng perceptron đa lớp
• Trí tuệ nhân tạo
• Nhận dạng chữ số viết tay
• Cấu tạo mạng MLP
• Mạng hướng tiến
• giải thuật lan truyền ngược
• Steepest descent
• huấn luyện mạng
• Ngôn ngữ ký hiệu
• Cộng đồng người khiếm thính
• Phương pháp phân tích thành phần chính
• Nhận dạng cử chỉ
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ biển
• Phục hồi dữ liệu sóng biển
• Dữ liệu sóng biển
• Chuỗi dữ liệu
• Sử dụng mạng Neuron nhân tạo
• Đặc điểm phân bố đá chứa Carbonate Miocene
• Chất lượng đá chứa Carbonate Miocene
• Bể trầm tích
• Địa vật lý giếng khoan
• Tạp chí Khoa học
• Biến đổi Hough
• Nhận dạng mống mắt
• Phân tích thành phần độc lập
• Sinh trắc học
• Tạp chí Dầu khí
• Khai thác dầu khí
• Địa thống kê
• Nội suy Kriging
• Tạp chí Khoa học và Công nghệ
• Bộ điều khiển RISE bão hòa
• Điều khiển phi tuyến
• Hệ thống treo tích cực Macpherson
• Mức cấu trúc cơ thể
• Gán trọng số
• Phương pháp gán trọng số
• Hỗ trợ chẩn đoán bệnh lý
• Công nghệ CAD/CAM/CAE
• Máy gia công CNC
• Vận hành máy CNC
• Quá trình phay của máy CNC
• Mô hình mạng trí tuệ nhân tạo
• Mạng neuron tích chập
• Kĩ thuật học sâu
• Nền tảng Android
• Mạng thần kinh nhân tạo
• Mạng cảm biến không dây
• Dự báo thời tiết
• Nông nghiệp thông minh
• Mạng cảm biến
• Thông số môi trường
• Giáo trình
• XỬ LÝ TRI THỨC
• HỌC MÁY
• BẢO VỆ HỆ THỐNG
• Vật liệu xây dựng
• Áp suất dòng chảy đáy giếng
• Dòng chảy đa pha
• Mạng neutron nhân tạo
• Mô hình cơ khí
• hệ tri thức
• Xử lý ngôn ngữ
• giải thuật di truyền
• Phép tính mệnh đề
• kỹ thuâ công nghệ
• kiến trúc xây dựng
• ước lượng chi phí
• phí đầu tư
• dự án xây dựng
• lắp đặt mạng
• trình bày báo cáo
• báo cáo kinh tế
• cách trình bày báo cáo
• báo cáo ngành nông nghiệp
• báo cáo ngành tin học