TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: "Research Article Spatiotemporal Region Enhancement and Merging for Unsupervized Object Segmentation"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Spatiotemporal Region Enhancement and Merging for Unsupervized Object Segmentation | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Image and Video Processing Volume 2009 Article ID 797052 13 pages doi 2009 797052 Research Article Spatiotemporal Region Enhancement and Merging for Unsupervized Object Segmentation K. Ryan 1 A. Amer 1 and L. Gagnon2 1 Department of Electrical and Computer Engineering Concordia University Montreal QC Canada H3G 1M8 2R D Department Computer Research Institute of Montreal CRIM Montreal QC Canada H3A 1B9 Correspondence should be addressed to A. Amer amer@ Received 22 January 2009 Revised 29 April 2009 Accepted 25 May 2009 Recommended by Bulent Sankur This paper proposes an unsupervized offline video object segmentation method that introduces a number of improvements to existing work in the area. It consists of the following steps. The initial segmentation utilizes object color and motion variance to more accurately classify image pixels in the first frame. Histogram-based merging is then employed to reduce oversegmentation of the first frame. During object tracking segmentation quality measures based on object color and motion contrast are taken. These measures are then used to enhance video objects through selective pixel reclassification. After object enhancement cumulative histogram-based merging occlusion handling and island detection are used to help group regions into meaningful objects. Compared to two reference methods greater success and improved accuracy in segmenting video objects are first demonstrated by subjectively examining selected frames from a set of standard video sequences. Objective results are obtained through the use of a set of measures that aim at evaluating the accuracy of object boundaries and temporal stability through the use of color motion and histograms. Copyright 2009 K. Ryan et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the .

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TÀI LIỆU MỚI ĐĂNG
31    248    0    25-04-2024
46    187    0    25-04-2024
8    172    0    25-04-2024
15    183    0    25-04-2024
22    119    0    25-04-2024
75    137    0    25-04-2024
41    118    0    25-04-2024
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.