TAILIEUCHUNG - LUẬN VĂN:THUẬT TOÁN SELF-TRAINING VÀ CO-TRAINING ỨNG DỤNG TRONG PHÂN LỚP VĂN BẢN

Hiện nay, tồn tại một số thuật Toán học phân lớp Văn bản thực hiện có kết quả rất tốt khi được Xây dựng dựa trên một tập ví dụ học lớn. Tuy nhiên, trong thi hành thực tế thì điều kiện này hết sức khó khăn vì ví dụ học thường được gán nhãn bởi con người nên đòi hỏi rất nhiều thời gian và công sức. Trong khi đó, các dữ liệu chưa gán nhãn (unlabeled data) thì lại rất phong phú. Do vậy, việc xem xét các thuật Toán học không cần nhiều dữ liệu gán nhãn, có khả năng tận dụng. | ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Trần Thị Oanh THUẬT TOÁN SELF-TRAINING VÀ CO-TRAINING ỨNG DỤNG TRONG PHÂN LỚP VĂN BẢN KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUI Ngành Công nghệ thông tin HÀ NỘI - 2006 ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Trần Thị Oanh THUẬT TOÁN SELF-TRAINING VÀ CO-TRAINING ỨNG DỤNG TRONG PHÂN LỚP VĂN BẢN KHOÁ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUI Ngành Công nghệ thông tin Cán bộ hướng dẫn TS Hà Quang Thuỵ Cán bộ đồng hướng dẫn NCS Lê Anh Cường HÀ NỘI - 2006 Lời cảm ơn Trước tiên tôi xin gửi lời cảm ơn chân thành và sự biết ơn sâu sắc tới Tiến sĩ Hà Quang Thuỵ trường Đại học Công nghệ và NCS Lê Anh Cường Japan Advanced Institute of Science and Technology đã tận tình hướng dẫn tôi trong suốt quá trình thực hiện khoá luận này. Tôi xin bày tỏ lời cảm ơn sâu sắc đến các thầy cô giáo đã giảng dạy tôi trong suốt bốn năm học qua đã cho tôi những kiến thức quí báu để tôi có thể vững bước trên con đường đi của mình. Tôi xin gửi lời cảm ơn các anh chị trong nhóm seminar về khai phá dữ liệu anh Nguyễn Việt Cường anh Đặng Thanh Hải chị Nguyễn Cẩm Tú . đã nhiệt tình chỉ bảo trong quá trình tôi tham gia nghiên cứu khoa học và làm khoá luận. Tôi xin gửi lời cảm ơn tới các bạn trong lớp K47CC K47CA đã ủng hộ khuyến khích tôi trong suốt quá trình học tập tại trường. Và lời cuối cùng tôi xin bày tỏ lòng chân thành và biết ơn vô hạn tới cha mẹ và các anh chị tôi những người luôn ở bên cạnh tôi những lúc tôi khó khăn nhất giúp tôi vượt qua khó khăn trong học tập cũng như trong cuộc sống. Hà Nội ngày 24 tháng 05 năm 2006 Sinh viên Trần Thị Oanh .

• Công nghệ thông tin
• phân lớp văn bản
• luận văn
• thuật toán self training
• thuật toán co training
• bài toán phân lớp văn bản
• Toán học phân lớp Văn bản
• Tạp chí Khoa học Công nghệ và Thực phẩm
• Văn bản tiếng Việt tự động theo chủ đề
• Phân loại bài toán phân lớp văn bản
• Quá trình xây dựng bộ phân lớp văn bản
• Phân lớp khối lượng lớn văn bản
• Phân lớp văn bản theo chủ đề
• Xây dựng mô hình phân tán
• Khai thác dữ liệu
• truy tìm văn bản
• phân lớp cải tiến
• tìm kiếm thông tin
• thuật toán phân lớp
• luận văn tốt nghiệp
• báo cáo thực tập
• phân lớp dữ liệu
• tài chính ngân hàng
• bài toán phân lớp
• tập mờ
• lý thuyết tập mờ
• biểu diễn văn bản
• tóm tắt văn bản
• tìm kiếm văn bản
• công nghệ thông tin
• phân lớp web
• độc lập ngôn ngữ
• phân cấp taxonomy
• nhận diện ngôn ngữ
• Phương pháp tách từ
• Bài toán phân lớp văn bản tiếng Việt
• Văn bản tiếng Việt
• Phương pháp tách từ tiếng Việt
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Chuẩn hóa văn bản tiếng Việt
• Phân lớp ký hiệu
• Bộ quy tắc
• Chuẩn hóa văn bản
• Bài toán chuẩn hóa văn bản
• Phân lớp ký hiệu dùng bộ quy tắc
• Thuật toán phân lớp ký hiệu
• Luận văn Thạc sĩ
• Phân lớp đa nhãn văn bản
• Bài toán phân lớp đa nhãn
• Mô hình phân lớp đơn nhãn
• Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Ngôn ngữ tự nhiên
• Phân lớp văn bản tiếng Việt
• Tiếp cận lexical chain
• Tạp chí Nghiên cứu khoa học
• Máy vector hỗ trợ
• Phân lớp hình ảnh
• Naïve Bayes
• Phân loại web
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ
• Phương pháp biểu diễn dữ liệu
• Biểu diễn dữ liệu
• Phân lớp ảnh
• Đặc trưng ảnh
• Đặc trưng văn bản
• Hồi quy logistic
• Bài toán phân lớp ảnh
• Phân loại văn bản
• Tóm tắt tự động
• Mô hình chủ đề
• Cây quyết định
• Bài toán phân lớp tự động
• Bản tin tiếng Việt
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Nghiên cứu cải tiến phân lớp đa nhãn
• Multi Label Classiffication
• Phân lớp đa nhãn
• Multi Label Learning
• Đề thi vào lớp 10
• Đề thi vào lớp 10 năm 2022
• Đề thi vào lớp 10 môn Văn
• Đề thi Ngữ văn vào lớp 10 năm 2022
• Đề thi Ngữ văn vào lớp 10 tỉnh Điện Biên
• Văn bản Phong cách Hồ Chí Minh
• Phân tích tâm trạng nhân vật Phương Định
• Học tốt Ngữ Văn 9 tập 2
• Đọc hiểu văn bản Ngữ Văn lớp 9
• Rèn luyện các kĩ năng phân tích môn Văn lớp 9
• Cách làm văn nghị luận lớp 9
• Ôn tập Ngữ Văn lớp 9
• Nghị luận về một đoạn thơ bài thơ
• Văn mẫu 12
• Văn nghị luận lớp 12
• Nghị luận văn học
• Phân tích văn bản
• Nhìn về vốn văn hóa dân tộc
• Văn hóa dân tộc
• Tác giả Trần Đình Hươu
• Phân tích tác phẩm văn học
• Phân tích giá trị lịch sử tác phẩm
• Bản Tuyên ngôn độc lập
• Tuyên ngôn độc lập
• Chủ tịch Hồ Chí Minh
• nghị luận văn lớp 12
• ôn thi đại học môn văn
• nghị luận văn 12
• phân tích văn học
• giảng văn 12
• văn mẫu lớp 12
• Phân tích phần cuối của bản Tuyên ngôn độc lập
• Cách mạng tháng tám
• Áng văn lịch sử
• Chế độ thực dân
• Chế độ phong kiến