TAILIEUCHUNG - Chương 3: Hồi qui dữ liệu

Định nghĩa - Hồi qui (regression) J. Han et al (2001, 2006): Hồi qui là kỹ thuật thống kê cho phép dự đoán các trị (số) liên tục. Wiki (2009): Hồi qui (Phân tích hồi qui – regression analysis) là kỹ thuật thống kê cho phép ước lượng các mối liên kết giữa các biế R. D. Snee (1977): Hồi qui (Phân tích hồi qui) là kỹ thuật thống kê trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và xây dựng các mô hình từ thực nghiệm, cho phép mô hình hồi qui vừa được khám phá được dùng cho mục đích dự báo (prediction), điều khiển (control), hay. | Khoa Khoa Học Kỹ Thuật Máy Tính Trường Đại Học Bách Khoa Tp. Hồ Chí Minh Chương 3 Hồi qui dữ liệu Cao Học Ngành Khoa Học Máy Tính Giáo trình điện tử Biên soạn bởi TS. Võ Thị Ngọc Châu chauvtn@ Học kỳ 1 - 2011-2012 1 Tài liệu tham khảo 1 Jiawei Han Micheline Kamber Data Mining Concepts and Techniques Second Edition Morgan Kaufmann Publishers 2006. 2 DavidHand Heikki Mannila Padhraic Smyth Principles of Data Mining MIT Press 2001. 3 David L. Olson Dursun Delen Advanced Data Mining Techniques Springer-Verlag 2008. 4 Graham J. Williams Simeon J. Simoff Data Mining Theory Methodology Techniques and Applications Springer-Verlag 2006. 5 Hillol Kargupta Jiawei Han Philip S. Yu Rajeev Motwani and Vipin Kumar Next Generation of Data Mining Taylor Francis Group LLC 2009. 6 Daniel T. Larose Data mining methods and models John Wiley Sons Inc 2006. 7 Ian Eibe Frank Data mining practical machine learning tools and techniques Second Edition Elsevier Inc 2005. 8 Florent Messeglia Pascal Poncelet Maguelonne Teisseire Successes and new directions in data mining IGI Global 2008. 9 Oded Maimon Lior Rokach Data Mining and Knowledge Discovery Handbook Second Edition Springer Science Business Media LLC 2005 2010. 2 Nội dung Chương 1 Tổng quan về khai phá dữ liệu Chương 2 Các vấn đề tiền xử lý dữ liệu Chương 3 Hồi qui dữ liệu Chương 4 Phân loại dữ liệu Chương 5 Gom cụm dữ liệu Chương 6 Luật kết hợp Chương 7 Khai phá dữ liệu và công nghệ cơ sở dữ liệu Chương 8 Ứng dụng khai phá dữ liệu Chương 9 Các đề tài nghiên cứu trong khai phá dữ liệu Chương 10 Ôn .

• Cơ sở dữ liệu
• Hồi qui tuyến tính
• Hồi qui phi tuyến
• Hồi qui
• Hồi qui đối xứng
• tuyến tính đơn biến
• Hồi qui tuyến tính đa biến
• Hệ số tương quan mẫu
• Hệ số tương quan
• Phân tích hồi qui
• Hàm hồi qui tuyến tính mẫu
• Kinh tế lượng
• Bài giảng Kinh tế lượng
• Mô hình hồi qui bội
• Mô hình hồi qui tuyến tính
• Ước lượng các tham số
• Mô hình hồi qui tuyến tính k biến
• luận văn
• phân tích mẫu thực tế
• phương trình hồi qui
• thuật toán hồi qui đa biến
• Qui trình phân tích
• Hồi qui tuyến tính bội
• Nhập môn kinh tế lượng
• Tuyến tính bội
• Bài giảng Nghiên cứu khoa học
• Phương pháp nghiên cứu khoa học
• Nghiên cứu y học
• Bài giảng Ngôn ngữ R và xử lý thống kê
• Ngôn ngữ R và xử lý thống kê
• Phân tích hồi qui tuyến tính
• Phân tích hồi qui logistic
• Hồi qui logistic
• Linear regression model
• Biến nhị phân
• Biến phụ thuộc
• kinh tế học
• giáo trình kinh tế
• mô hình hồi qui
• hồi quy 3 biến
• hồi quy hai biến
• nhiều biến độc lập
• hồi quy biến giả
• giáo trình
• tuyến tính đơn
• hồi qui hai biến
• tiêu chuẩn bình phương
• cực tiểu RSS
• Bài giảng Khai phá dữ liệu
• Khai phá dữ liệu
• Khoa học máy tính
• Hồi qui dữ liệu
• Bài giảng Thống kê và phân tích dữ liệu
• Thống kê dữ liệu
• Phân tích dữ liệu
• Hồi qui tuyến tính đơn biến
• Phương pháp bình phương tối thiểu
• Mô hình hồi qui ước lượng
• Bài giảng Hồi quy hai biến
• Khoảng tin cậy hệ số hồi qui
• Kiểm định hệ số hồi qui
• Bài giảng Nguyên lý thống kê
• Nguyên lý thống kê
• Thống kê kinh tế
• Tương quan
• Hồi quy tuyến tính
• Hồi qui tuyến tính đơn giản
• bài tập kinh tế lượng
• xây dựng mô hình
• ôn thi kinh tế lượng
• bài tập mô hình hồi quy
• mẫu báo cáo
• cách trình bày báo cáo
• bản chất của phần dư
• hàm hồi qui
• mô hình hồi qui đơn biến
• mô hình hồi qui tuyến tính bộ
• đa cộng tuyến
• hiện tượng đa cộng tuyến
• hệ số hồi qui
• đa cộng tuyến hoàn hảo
• Tương quan tuyến tính
• Thống kê mô tả
• Thống kê suy luận
• Hồi qui với biến giả
• Biến bị chặn
• Hệ số góc
• Mô hình hồi qui hai biến
• Kiểm định giả thiết
• Phương pháp bình phương bé nhất
• Hồi qui qua gốc tọa độ
• Mô hình tuyến tính logarit
• Mô hình bán logarit