TAILIEUCHUNG - Báo cáo hóa học: " Research Article Modeling Signal Transduction Leading to Synaptic Plasticity: Evaluation and Comparison of Five Models"

Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Modeling Signal Transduction Leading to Synaptic Plasticity: Evaluation and Comparison of Five Models | Hindawi Publishing Corporation EURASIP Journal on Bioinformatics and Systems Biology Volume 2011 Article ID 797250 11 pages doi 2011 797250 Research Article Modeling Signal Transduction Leading to Synaptic Plasticity Evaluation and Comparison of Five Models Tiina Manninen Katri Hituri Eeva Toivari and Marja-Leena Linne Department of Signal Processing Tampere University of Technology . Box553 33101 Tampere Finland Correspondence should be addressed to Tiina Manninen Received 1 November 2010 Revised 21 January 2011 Accepted 27 January 2011 Academic Editor Carsten Wiuf Copyright 2011 Tiina Manninen et al. This is an open access article distributed under the Creative Commons Attribution License which permits unrestricted use distribution and reproduction in any medium provided the original work is properly cited. An essential phenomenon of the functional brain is synaptic plasticity which is associated with changes in the strength of synapses between neurons. These changes are affected by both extracellular and intracellular mechanisms. For example intracellular phosphorylation-dephosphorylation cycles have been shown to possess a special role in synaptic plasticity. We here provide the first computational comparison of models for synaptic plasticity by evaluating five models describing postsynaptic signal transduction networks. Our simulation results show that some of the models change their behavior completely due to varying total concentrations of protein kinase and phosphatase. Furthermore the responses of the models vary when models are compared to each other. Based on our study we conclude that there is a need for a general setup to objectively compare the models and an urgent demand for the minimum criteria that a computational model for synaptic plasticity needs to meet. 1. Introduction Neurons respond to variations in extracellular and intracellular environment by modifying their synaptic and intrinsic membrane properties. When

• Báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học
• báo cáo hóa học
• công trình nghiên cứu về hóa học
• tài liệu về hóa học
• cách trình bày báo cáo
• trình bày báo cáo
• tài liệu báo cáo khoa học
• cách trình bày báo cáo khoa học
• báo cáo khoa học sinh học
• báo cáo khoa học toán học
• luận văn mẫu
• người lính việt nam
• sau chiến tranh
• tuyển tập báo cáo khoa học
• báo cáo ngành triết học
• báo cáo ngành lịch sử
• báo cáo ngành văn học
• nghiên cứu khoa học
• báo cáo về văn học
• báo cáo triết học
• báo cáo văn học
• chuyên đề văn học
• văn học nghệ thuật
• văn học Việt NAm
• báo cáo ngành toán học
• báo cáo ngành vật lý
• báo cáo ngành chăn nuôi
• văn học Trung Hoa
• báo cáo khoa học kinh tế
• Kỷ yếu tóm tắt báo cáo khoa học
• Báo cáo khoa học y học
• Báo cáo y học
• Hội nghị khoa học tim mạch
• Báo cáo khoa học y khoa
• Tăng huyết áp
• báo cáo sinh học
• bảo tồn nguồn gen
• báo cáo ngành kỹ thuật
• Báo cáo quản lý chất thải sinh hoạt
• Báo cáo khoa học môi trường
• Báo cáo khoa học công nghệ
• Nghiên cứu khoa học về môi trường
• Đề tài nghiên cứu khoa học
• Báo cáo nghiên cứu khoa học