TAILIEUCHUNG - Handbook of Econometrics Vols1-5 _ Chapter 6

Chapter 6 NON-LINEAR TAKESHI AMEMIYA Although economic theory generally provides only loose restrictions on the distribution of observable quantities, much econometric work is based on tightly specified parametric models and likelihood based methods of inference. | Chapter 6 NON-LINEAR REGRESSION MODELS TAKESHI AMEMIYA Stanford University Contents 1. Introduction 334 2. Single . case 336 . Model 336 . Asymptotic properties 337 . Computation 341 . Tests of hypotheses 347 . Confidence regions 352 3. Single . case 354 . Autocorrelated errors 354 . Heteroscedastic errors 358 4. Multivariate models 359 5. Simultaneous equations models 362 . Non-linear two-stage least squares estimator 362 . Other single equation estimators 370 . Non-linear simultaneous equations 375 . Non-linear three-stage least squares estimator 376 . Non-linear full information maximum likelihood estimator 379 References 385 This work was supported by National Science Foundation Grant SES-7912965 at the Institute for Mathematical Studies in the Social Sciences Stanford University. The author is indebted to the following people for valuable comments R. C. Fair A. R. Gallant Z. Griliches M. D. Intriligator T. E. MaCurdy J. L. Powell R. E. Quandt N. E. Savin and H. White. Handbook of Econometrics Volume I Edited by Z. Griliches and . Intriligator North-Holland Publishing Company 1983 334 T. Amemiya 1. Introduction This is a survey of non-linear regression models with an emphasis on the theory of estimation and hypothesis testing rather than computation and applications although there will be some discussion of the last two topics. For a general discussion of computation the reader is referred to Chapter 12 of this Handbook by Quandt. My aim is to present the gist of major results therefore I will sometimes omit proofs and less significant assumptions. For those the reader must consult the original sources. The advent of advanced computer technology has made it possible for the econometrician to estimate an increasing number of non-linear regression models in recent years. Non-linearity arises in many diverse ways in econometric applications. Perhaps the simplest and best known case of .

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.