TAILIEUCHUNG - Giáo trình xử lý ảnh y tế Tập 2 P4

Một ảnh được tạo nên bằng cách chiếu một cảnh 3-D lên mặt phẳng 2-D. Phép chiếu này biểu diễn một phép biến đổi từ nhiều vào một. Có nghĩa là một điểm ảnh không tương ứng duy nhất với một điểm trong cảnh 3-D. | for j 0 j image_width j buffi j unsigned char 0 for j 0 j image_width j w N1 j 1 buffi j Every other location is set to zero. for n2 0 n2 image_width2 n2 sum int 0 for k1 0 k1 N k1 for k2 0 k2 N k2 if n2 k2-N1 int 0 continue sum a k1 k2 w k1 n2 k2-N1 bufft n2 sum if sum max max sum if sum min min sum fwrite bufft image_width2 sizeof int fptrt Shift rows of w. temp w for j 0 j N1 j w j w j 1 w N1 temp rewind fptrt scale float float max-min for i 0 i image_length2 i fread bufft image_width2 sizeof int fptrt for j 0 j image_width2 j buffo j unsigned char float bufft j -min scale fwrite buffo image_width2 sizeof char fptro fclose fptrt fclose fptri fclose fptro remove gotoxy 70 25 textattr WHITE BLACK 4 cput s gotoxy xt yt 149 Để kiểm tra chương trình chúng ta sẽ sử dụng ảnh mà ta đã sử dụng để kiểm tra trong phương pháp tần số. Kết quả sử dụng nội suy bậc 3 được thể hiện trên hình . Như đã mong đợi ảnh hơi mờ và chất lượng thấp hơn ảnh thu được qua việc ứng dụng định lý lấy mẫu. Tuy nhiên có thể khôi phục ảnh mờ bằng cách sử dụng kỹ thuật không gian thông qua việc sử dụng trực tiếp bộ lọc thông cao. Chúng ta sẽ đề cập nhiều hơn về vấn đề này trong chương 8. Tổng quan về ảnh mờ sẽ được thảo luận trong chương 10. Bộ lọc sai phân thống kê Wallis Bởi vì phóng đại ảnh là một dạng của tăng cường ảnh sẽ là thích hợp khi giới thiệu bộ lọc sai phân thống kê tại thời điểm này. Kiểu lọc này được phát triển bởi Wallis là đặc biệt hữu ích trong việc tăng cường các chi tiết trong vùng tối. Vấn đề này nảy sinh trong ảnh x-quang như chỉ trên hình . Trong giải thuật lọc Wallis mỗi điểm được điều chỉnh bằng phép trừ giá trị trung bình của các điểm lân cận và chia với độ lệch chuẩn của các điểm lân cận của nó. Ảnh lọc Wallis thường được trung bình với ảnh gốc. Nguyên nhân phải thực hiện việc trung bình ảnh này là để ngăn cản việc loại bỏ toàn bộ nền. Kích thước của vùng lân cận thường được nói đến như bậc của bộ lọc. Kết quả của áp dụng bộ lọc .

TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.