TAILIEUCHUNG - Keyword Search in Databases- P9

Keyword Search in Databases- P9:Conceptually, a database can be viewed as a data graph GD(V ,E), where V represents a set of objects, and E represents a set of connections between objects. In this book, we concentrate on two kinds of databases, a relational database (RDB) and an XML database. In an RDB, an object is a tuple that consists of many attribute values where some attribute values are strings or full-text; there is a connection between two objects if there exists at least one reference from one to the other | . OTHER KEYWORD SEARCH SEMANTICS 39 certain keyword and its two attributes tidi and disi explicitly indicate that it is about keyword ki. The details of computing for Rj 1 j 4 are given below. F . nn d 1 di .ip .2 P A D R1 P1 2 nKl TiD tid . . Pm Dr-md U tidi .1 . p TID_R pID R- . 2PID R3 tid R3 U . p p _K pID R3 U nn J-TID di .4 Pii p d2_r t d R3 F. D- 4 U . p Tnf_R pID2R4 Here eachjoin project corresponds to a foreign key reference - an edge in schema graph Gs .The idea is to compute based on if there is an edge between Rj and Ri in Gs .Consider for R3 it computes P1 3 by union of three joins P - R3 U P 4 R3 U P 4 R3 because there is one foreign key reference between R3 Paper and R- Write and two foreign key references between R3 and R4 Cite . This ensures that all Rj tuples that are with distance d from a tuple containing a keyword ki can be computed. Continuing the example to compute for Rj 1 j 4 for keyword k1 we replace every in Eq. with Pd andreplace 1 dis1 with - dis1 . The process repeats Dmax times. Suppose that we have computed for 0 d Dmax and 1 j 4 for keyword k1 _ Michelle . We further compute the shortest distance between a Rj tuple and a tuple containing k1 using union group-by and SQL aggregate function min. First we perform project . Therefore every relation has the same tree attributes. Second for Rj we compute the shortest distance from a Rj tuple to a tuple containing keyword k1 using group-by T and SQL aggregate function min. Gj Fmin dis1 U U where the left side of group-by T is group-by attributes and the right side is the SQL aggregate function. Finally Pair1 G1 U G- U G3 U G4 Here Pair1 records all tuples that are shortest distance away from a tuple containing

TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.