TAILIEUCHUNG - Tối ưu hóa viễn thông và thích nghi Kỹ thuật Heuristic P8

This chapter describes the joint application of two soft computing methods – evolutionary algorithms and fuzzy reasoning – to the problem of adaptive distributed routing control in packet-switched communication networks. In this problem, a collection of geographically distributed routing nodes are required to adaptively route data packets so as to minimise mean network packet delay. Nodes reach routing decisions locally using state measurements which are delayed and necessarily only available at discrete sampling intervals. . | Telecommunications Optimization Heuristic and Adaptive Techniques. Edited by David W. Corne Martin J. Oates George D. Smith Copyright 2000 John Wiley Sons Ltd ISBNs 0-471-98855-3 Hardback 0-470-84163X Electronic 8 Routing Control in Packet Switched Networks using Soft Computing Techniques Brian Carse Terence C. Fogarty and Alistair Munro Introduction This chapter describes the joint application of two soft computing methods - evolutionary algorithms and fuzzy reasoning - to the problem of adaptive distributed routing control in packet-switched communication networks. In this problem a collection of geographically distributed routing nodes are required to adaptively route data packets so as to minimise mean network packet delay. Nodes reach routing decisions locally using state measurements which are delayed and necessarily only available at discrete sampling intervals. Interactions between different nodes routing decisions are strong and highly non-linear. Extant routing methods in packet-switched networks Khanna and Zinky 1989 mostly employ in one form or another some direct form of least-cost or shortest-path algorithm Dijkstra 1959 operating at each routing node. Such methods pay little attention to the dynamic interactions of routing decisions made at different nodes and do not directly address the temporal effects of delayed measurements and persistence of the effects of routing choices. This contribution proposes a very different approach to the routing problem. The routing policy of routing nodes is determined by a fuzzy rule base which takes as inputs various network state measurements and provides route selection probabilities as outputs. Telecommunications Optimization Heuristic and Adaptive Techniques edited by . Corne . Oates and . Smith 2000 John Wiley Sons Ltd. 138 Telecommunications Optimization Heuristic and Adaptive Techniques A Genetic Algorithm GA is used to optimise these fuzzy rule bases. Ait each generation of the GA identical .

• Kĩ thuật Viễn thông
• Tối ưu viễn thông
• kỹ thuật Heuristic
• thiết kế topology
• thiết kế mạng lưới
• hiệu suất mạng
• Luận văn mạng viễn thông
• Báo cáo thực tập điện tử viễn thông
• Đồ án viễn thông
• Đồ án mạng thông tin di động
• Công tác tối ưu hóa hệ thống tại mạng
• Đồ án tốt nghiệp viễn thông
• Bộ lọc tuyến tính tối ưu
• Xử lý tín hiệu số
• Ước lượng tuyến tính
• Điện tử viễn thông
• Đồ án tốt nghiệp điện tử viễn thông
• Đồ án điện tử viễn thông
• Kinh tế bưu điện
• Viễn thông Việt Nam
• Cơ hội tăng trưởng cho Viễn thông
• Mô hình kinh doanh truyền thông
• Tối ưu hóa cơ hội tăng trưởng
• Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật viễn thông
• Kỹ thuật viễn thông
• Hệ thống vi xử lý
• Tổ chức cache
• Tối ưu hóa tổ chức cache
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ
• Tóm tắt luận án Tiến sĩ Kỹ thuật viễn thông
• Luận văn Thạc sĩ
• Công nghệ điện tử
• Mã giao hoán
• Trao đổi tối ưu hệ Mimo
• Trao đổi tối ưu
• Kênh truyền vô tuyến
• Luận văn Thạc sĩ Kỹ thuật
• Hiệu suất mạng VLC
• Phương pháp lập lịch tối ưu tài nguyên
• Tối ưu tài nguyên
• Phương pháp tổ hợp tối ưu
• Mạng không dây thế hệ mới
• Thông tin di động
• Công nghệ viễn thông
• Tài liệu công nghệ thông tin
• Kỹ thuật lập trình
• Thuật toán tiến hóa đa mục tiêu
• Thiết kế tối ưu
• Kiến trúc mạng viễn thông
• Quy hoạch tuyến tính
• tổng quan về viễn thông
• vùng phủ cho dịch vụ thoại
• thực tế suy hao
• giáo trình điện tử viễn thông
• thiết kế mạng viễn thông
• thiết bị viễn thông
• dịch vụ viễn thông