TAILIEUCHUNG - Handbook of Neural Network Signal Processing P2

Assume that gi (x) = 1 (hence gk (x) = 0, k = i), update the expert i based on output error. Update gating network so that gi (x) is even closer to unity. Alternatively, a batch training method can be adopted: 1. Apply a clustering algorithm to cluster the set of training samples into n clusters. Use the membership information to train the gating network. 2. Assign each cluster to an expert module and train the corresponding expert module. 3. Fine-tune the performance using gradient-based learning. Note that the function of the gating network is to partition the feature. | Assume that gi x 1 hence gk x 0 k i update the expert i based on output error. Update gating network so that gi x is even closer to unity. Alternatively a batch training method can be adopted 1. Apply a clustering algorithm to cluster the set of training samples into n clusters. Use the membership information to train the gating network. 2. Assign each cluster to an expert module and train the corresponding expert module. 3. Fine-tune the performance using gradient-based learning. Note that the function of the gating network is to partition the feature space into largely disjointed regions and assign each region to an expert module. In this way an individual expert module only needs to learn a subregion in the feature space and is likely to yield better performance. Combining n expert modules under the gating network the overall performance is expected to improve. Figure shows an example using the batch training method presented above. The dots are the training and testing samples. The circles are the cluster centers that represent individual experts. These cluster centers are found by applying the k-means clustering algorithm on the training samples. The gating network output is proportional to the inverse of the square distance from each sample to all three cluster centers. The output value is normalized so that the sum equals unity. Each expert module implements a simple linear model a straight line in this example . We did not implement the third step so the results are obtained without fine-tuning. The corresponding MATLAB m-files . Illustration of mixture of expert network using batched training method. Support Vector Machines SVMs A support vector machine 14 has a basic format as depicted in Figure where yk x is a nonlinear transformation of the input feature vector x into a high-dimensional space new feature vector y x 1 x p2 x . pp x . The output y is computed as p y x wk k x b y x W b k 1 where w w1 w2 . wp is

• Quản trị mạng
• Quản trị mạng
• Cơ sở dữ liệu
• Hệ điều hành
• Công nghệ thông tin
• Tin học
• Ôn tập quản trị mạng
• Câu hỏi quản trị mạng
• Đề cương quản trị mạng
• Ôn thi quản trị mạng
• Tài liệu quản trị mạng
• Hệ quản trị mạng
• Kiến trúc quản trị mạng
• Giáo trình Quản trị mạng
• Mô đun Quản trị mạng 1
• Quản trị mạng máy tính
• Quản trị mạng 1
• Mô đun Quản trị mạng
• Mô đun đào tạo quản trị mạng
• quản lý thiết bị mạng
• tự học quản trị mạng
• lý thuyết quản trị mạng
• hướng dẫn quản trị mạng
• phương pháp quản trị mạng
• kinh nghiệm quản trị mạng
• cẩm nang quản trị mạng
• Quản trị hệ thống mạng
• Môn Quản trị hệ thống mạng
• Đề thi Quản trị hệ thống mạng
• Bài thi Quản trị hệ thống mạng
• Ôn thi Quản trị hệ thống mạng
• Câu hỏi thi Quản trị hệ thống mạng
• Đề thi Quản trị mạng Linux
• Tài liệu thi Quản trị mạng Linux
• Ôn thi Quản trị mạng Linux
• Câu hỏi thi Quản trị mạng Linux
• Bài thi Quản trị mạng Linux
• Nội dung thi Quản trị mạng Linux
• Luyện thi Quản trị hệ thống mạng
• Tài liệu thi Quản trị hệ thống mạng
• Bài giảng Lý thuyết quản trị mạng
• Mô hình quản trị mạng
• Hệ điều hành quản trị mạng
• Hoạt động của người quản trị mạng
• Bài giảng Quản trị mạng
• Bài giảng Quản trị hệ thống
• Quản trị hệ thống
• Công cụ quản trị mạng
• Quản trị mạng SNMP
• Công cụ quản trị mạng mã nguồn mở
• Nghề Quản trị mạng
• Kỹ năng quản trị mạng
• Nhân viên quản trị mạng
• Phần cứng máy tính
• Thiết bị mạng máy tính
• Hệ thống mạng máy tính
• Ngành quản trị mạng
• Bài giảng Quản lý mạng
• Quản lý mạng
• Mục đích của quản trị mạng
• Kiến trúc quản trị mạng Internet
• Kiển trúc chung cho quản trị mạng
• Mô hình quản lý mạng Internet
• giáo trình quan trị mạng
• giáo án quản trị mạng
• Mô hình tổ chức quản trị mạng Internet
• Mô hình thông tin mạng
• Hệ thống quản trị mạng
• Giáo trình Quản trị mạng nâng cao
• Quản trị mạng nâng cao
• Quản trị hạ tầng Active directory
• Mạng Windows Server
• Quản trị hạ tầng khóa CA
• lý thuyết mạng
• nghế quản trị mạng