TAILIEUCHUNG - Phương pháp thống kê xây dựng mô hình định mức tín nhiệm khách hàng thể nhân

Mô hình định mức tín nhiệm thể nhân được đặt ra cách đây 50 năm nhằm xây dựng phương pháp lượng hóa khả năng thanh toán và mức độ tín nhiệm của khách hàng trong giao dịch. Công tác này giúp ngân hàng và các tổ chức tín dụng quyết định có hay không cung cấp các dịch vụ cho khách hàng. | Phương Phỏp Thống Kờ Xõy Dựng Mụ Hỡnh Định Mức Tớn Nhiệm Khỏch Hàng Thể Nhõn Vương Quõn Hoàng,∗ Đào Gia Hưng,† Nguyễn Văn Hữu,‡ Trần Minh Ngọc,Đ Lờ Hồng Phươngả Ngày 10 thỏng 5 năm 2006 Túm tắt nội dung In this paper, we consider the problem of credit scoring for personal customer. The main statistical tools used to establish credit scoring sys- tem are theory of classification and discrimination. Our method is illus- trated on the credit customer dataset of a Trade Bank. 1 Giới thiệu Mụ hỡnh định mức tớn nhiệm thể nhõn được đặt ra cỏch đõy 50 năm nhằm xõy dựng phương phỏp lượng hoỏ khả năng thanh toỏn và mức độ tớn nhiệm của khỏch hàng trong giao dịch. Cụng tỏc này giỳp cỏc ngõn hàng và tổ chức tớn dụng quyết định cú hay khụng cung cấp cỏc dịch vụ cho khỏch hàng. Lợi ớch của mụ hỡnh đem lại rất rừ nột, nổi bật là giảm thiểu chi phớ phõn tớch thụng tin (nhất là khi số lượng người sử dụng cỏc dịnh vụ ngõn hàng ngày càng lớn); giỳp đưa ra quyết định nhanh chúng, chớnh xỏc và khỏch quan; giảm thiểu rủi ro tớn dụng, đảm bảo tối đa việc thu hồi tài chớnh. Một trong cỏc phương phỏp tiếp cận mụ hỡnh định mức tớn nhiệm khỏch hàng là giải quyết bài toỏn phõn tớch phõn biệt, nhận biết hay là xếp một cỏ thể vào một trong cỏc nhúm khỏch hàng mà cú sự khỏc nhau tương đối giữa cỏc nhúm. Bài toỏn phõn nhúm một tập hợp được Fisher giới thiệu lần đầu tiờn vào năm 1936 khi tiến hành phõn loại đặc tớnh cõy Irit dựa trờn số liệu về kớch thước bờn ngoài của cõy. David Duran (1941) là người đầu tiờn ứng dụng ∗Email: qvuong@; Centre Emile Bernheim, ULB, 21 , B-1050, Bruxelles †Ngõn hàng Techcombank ‡Email:huunv@; Khoa Toỏn-cơ-tin học, trường Đại học KHTN, ĐH QGHN ĐEmail:ngoctm@; Khoa Toỏn-cơ-tin học, trường Đại học KHTN, ĐH QGHN ảEmail:phuonglh@; Khoa Toỏn-cơ-tin học, trường Đại học KHTN, ĐH QGHN 1 2 phương phỏp đú vào việc phõn biệt cỏc khoản nợ tốt và khoản nợ xấu. Sau đú nhiều cụng ty tớn dụng đó xõy dựng cỏc hỡnh thức sơ khai của hệ

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.