TAILIEUCHUNG - Computational Intelligence In Manufacturing Handbook P5

In design of a flexible manufacturing system (FMS), different combinations of scheduling rules can be applied to its simulation model. Each combination satisfies a very limited number of performance measures (PM). Evaluation of scheduling rules is an inevitable task for any scheduler. This chapter explains a framework for evaluation of scheduling using pair-wise comparison multi-criterion decision-making techniques and fuzzy set theory. | Kazerooni A. et al Application of Fuzzy Set Theory in Flexible Manufacturing System Design Computational Intelligence in Manufacturing Handbook Edited by Jun Wang et al Boca Raton CRC Press LLC 2001 5 Application of Fuzzy Set Theory in Flexible Manufacturing System Design A. Kazerooni University of Lavisan K. Abhary University of South Australia L. H. S. Luong 5 University of South Australia . F. T. S. Chan University of Hong Kong Introduction A Multi-Criterion Decision-Making Approach for Evaluation of Scheduling Rules Justification of Representing Objectives with Fuzzy Sets Decision Points and Associated Rules A Hierarchical Structure for Evaluation of Scheduling Rules A Fuzzy Approach to Operation Selection Fuzzy-Based Part Dispatching Rules in FMSs Fuzzy Expert System-Based Rules Selection of Routing and Part Dispatching Using Membership Functions and Fuzzy Expert System-Based Rules Introduction In design of a flexible manufacturing system FMS different combinations of scheduling rules can be applied to its simulation model. Each combination satisfies a very limited number of performance measures PM . Evaluation of scheduling rules is an inevitable task for any scheduler. This chapter explains a framework for evaluation of scheduling using pair-wise comparison multi-criterion decision-making techniques and fuzzy set theory. Scheduling criteria or performance measures are used to evaluate the system performance under applied scheduling rules. Examples of scheduling criteria include production throughput makespan system utilization net profit tardiness lateness production cost flow time etc. Importance of each performance measure depends on the objective of the production system. More commonly used criteria were given by Ramasesh 1990 . Based on the review of the literature on FMS production scheduling problems by Rachamadugu and Stecke 1988 and Gupta et al. 1990 the most extensively studied scheduling criteria are minimization of flow .

• Tự động hoá
• Tự động hóa
• Năng lượng
• Cơ khí chế tạo máy
• Điện – điện tử
• Kiến trúc xây dựng
• Bài giảng Tự động hóa
• Tự động hóa quá trình sản xuất
• Tự động hóa quá trình lắp ráp
• Định vị chi tiết
• Lắp ráp tự động
• Xác định chế độ lắp ráp tự động
• Ứng dụng Robot trong lắp ráp tự động
• tự động hóa trong xây dựng
• giáo trình tự động hóa trong xây dựng
• bài giảng tự động hóa trong xây dựng
• tài liệu tự động hóa trong xây dựng
• lý thuyết tự động hóa trong xây dựng
• hệ thống tự động hóa trong xây dựng
• Giáo trình Tự động hóa
• Tự động hóa trong hệ thống điện
• Tài liệu tự động hóa
• Tìm hiểu tự động hóa hệ thống điện
• Khái niệm tự động hóa
• Lịch sử tự động hóa
• Sửa chữa thiết bị tự động hóa
• Thiết bị tự động hóa
• Giáo trình Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Lắp đặt thiết bị đo lường tự động hóa
• Thiết bị đo lường tự động hóa
• Dầu bôi trơn
• đề cương tự động hóa
• phương pháp tự động hóa
• Hệ thống tự động hóa
• Tự động hóa trong quá trình sản xuất
• Hệ thống điều khiển tự động
• Tự động hóa quá trình cắt phôi
• Tự động hóa quá trình kiểm tra
• Tự động điều khiển máy móc
• Tự động hóa quá trình công nghệ
• Lý thuyết điều khiển tự động
• Hệ thống rửa xe tự động
• Đồ án tự động hóa
• Hệ thống tự động
• Kiểm tra tự động
• Thiết bị phân loại tự động
• Hệ thống sản xuất tự động hóa
• lập trình tự động hóa
• tài liệu lập trình tự động hóa
• hướng dẫn lập trình tự động hóa
• phương pháp lập trình tự động hóa
• kinh nghiệm lập trình tự động hóa