TAILIEUCHUNG - Giải pháp nhận dạng ký tự tiếng Trung viết tay dựa trên mạng nơron tích chập

Bài viết Giải pháp nhận dạng ký tự tiếng Trung viết tay dựa trên mạng nơron tích chập mô tả giải pháp nhận dạng ký tự tiếng Trung viết tay; Kiểm chứng giải pháp và so sánh mô hình dựa trên kiến trúc của LeNet-5 trong giải pháp với mô hình khi sử dụng các siêu tham số (Hyperparameter) ngẫu nhiên. | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ NĂNG LƯỢNG - TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐIỆN LỰC ISSN 1859 - 4557 GIÂI PHÁP NHẬN DẠNG KÝ TỰ TIẾNG TRUNG VIẾT TAY DỰA TRÊN MẠNG NƠRON TÍCH CHẬP HANDWRITTEN CHINESE CHARACTER RECOGNITION SOLUTION BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Vũ Thị Duyên Học viện Cảnh sát Nhân dân Ngày nhận bài 24 3 2023 Ngày chấp nhận đăng 26 5 2023 Phản biện PGS. TS Phạm Thanh Hiệp Tóm tắt Gần đây bài toán nhận dạng ký tự viết tay trở nên phổ biến hơn bởi những ứng dụng đa dạng của nó. So với bài toán nhận dạng các chữ số và chữ cái tiếng Anh viết tay việc nhận dạng các ký tự tiếng Trung viết tay là một bài toán khó khăn hơn bởi nhiều lý do. Để giải quyết được vấn đề này bài báo trình bày một giải pháp nhận dạng ký tự tiếng Trung viết tay dựa trên kiến trúc mạng nơron tích chập nổi tiếng LeNet-5. Kết quả thử nghiệm trên tập dữ liệu viết tay CASIA minh họa khả năng dự đoán chính xác ký tự tiếng Trung viết tay trong khoảng thời gian dưới 0 1 giây. Từ khóa Nhận dạng ký tự nhận dạng ký tự tiếng Trung mạng nơron mạng nơron tích chập. Abstract Currently because of its many applications the handwritten character recognition problem is growing in popularity. The task of recognizing handwritten Chinese characters poses more of a challenge than that of recognizing handwritten numerals and English alphabets for a variety of reasons. To solve this problem the paper presents a handwritten Chinese character recognition solution based on the famous convolutional neural network architecture Lenet-5. Experimental results on CASIA handwritten datasets demonstrate the ability to accurately predict handwritten Chinese characters for a period of fewer than seconds . Keywords Handwritten character recognition handwritten chinese character recognition neural networks convolutional neural network. 1. GIỚI THIỆU CHUNG đổi từ phát hiện đối tượng và tạo hình ảnh Với sự phát triển nhanh chóng của các đến tạo thơ. Trong đó bài toán nhận dạng công nghệ học sâu Deep Learning văn bản cũng là một ví

• Nhật - Pháp - Hoa - Others
• Nhận dạng ký tự
• Nhận dạng ký tự tiếng Trung
• Mạng nơron tích chập
• Tập dữ liệu viết tay CASIA
• Công nghệ học sâu
• Bài tập lớn Trí tuệ nhân tạo
• Nhận dạng ký tự viết tay tiếng Việt
• Nhận dạng ký tự quang học
• Bài toán nhận dạng ký tự quang học
• Luận văn Công nghệ thông tin
• Luận văn Nhận dạng ký tự tiếng Việt
• Đồ án Tốt nghiệp Công nghệ thông tin
• Nhận dạng ký tự viết tay
• Luận văn nhận dạng chữ viết tay
• Thuật toán Markov ẩn
• Nhận dạng ký tự đầu vào
• Bài toán nhận dạng ký tự trên container
• Phân tách các ký tự trên container
• Rút trích đặc trưng ảnh
• Nhận dạng dựa trên máy phân lớp SVM
• Quy ước số hiệu container
• đồ án tốt nghiệp
• nhận dạng kí tự viết tay
• phát triển ứng dụng
• nhận dạng chữ viết tay
• lý thuyết nhận dạng
• ứng dụng chữ viết nhận dạng
• ký tự quang học
• mạng NƠRON
• kỹ thuật nhận dạng
• phương pháp nhận dạng
• Phần mềm nhận dạng ký tự quang học
• Mã nguồn mở Tesseract OCR
• Chương trình nhận dạng văn bản tiếng Việt
• Nhận dạng tiếng Việt
• Đồ án công nghệ thông tin
• Báo cáo Luận văn Tốt nghiệp
• Công nghệ nhận dạng hình ảnh
• Công nghệ nhận dạng ký tự quang học
• Đề tài nhận dạng hình ảnh
• Nhận dạng chữ Việt in
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên tiếng Việt
• Công nghệ nhận dạng
• Luận văn Nhận dạng ký tự ảnh
• Phần tử nơron
• Ựng dụng mạng nơron
• Mạng nơron Kohonen
• Luận văn Tốt nghiệp cử nhân Công nghệ thống tin
• Ứng dụng mạng neural
• Tiểu luận Nhận dạng ký tự quang học
• Tiểu luận Ứng dụng mạng neural
• Tiểu luận Công nghệ thông tin
• Mạng neural nhân tạo
• Mạng nơron học sâu
• Ký tự viết tay
• Cơ sở dữ liệu ký tự mẫu viết tay
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Nhận dạng chữ ký tay
• Hệ thống xác thực chữ ký
• Nhận dạng chữ viết
• Mạng truyền thẳng
• Mạng hồi qui
• Mạng tự tổ chức
• Quá trình nhận dạng kí tự
• Huấn luyện mạng neural
• tự động nhận dạng
• nhận dạng biển số đăng ký xe
• ảnh chụp từ camera
• khoa học kỹ thuật
• phần mềm nhận dạng
• bài toán nhận dạng
• Luận văn Kĩ thuật đồ họa
• Bài tập lớn Kĩ thuật đồ họa
• Bài toán nhận dạng chữ viết tay
• Nhận dạng chữ viết tay theo chiều
• Nhận dạng chữ viết tay mạng nơ ron
• Kỹ thuật nhận dạng ký tự
• Phương pháp rút trích
• kỹ thuật điện
• Tóm tắt Đồ án tốt nghiệp
• Biển chỉ dẫn
• Nhận dạng biển chỉ dẫn
• Biển chỉ dẫn dịch sang tiếng Việt
• Tách ký tự ra khỏi vùng ảnh
• Nhận dạng ảnh ký tự
• Ký tự viết tay tiếng việt
• Bộ phát hiện góc
• Mô hình Markov ẩn
• Nhận dạng dấu thanh
• Nhận dạng dấu mũ
• Neuron nhân tạo
• Mạng neuron nhân tạo
• Ứng dụng mạng neuron nhân tạo
• Đề tài Tốt nghiệp Công nghệ thông tin
• Nhận dạng biển số xe
• Luận văn Nhận dạng biển số xe
• Thiết bị ghi hình kỹ thuật số
• Mạng nơ tron
• Ứng dụng mạng nơ tron
• Đề tài ứng dụng mạng nơ tron
• Báo cáo Trí tuệ nhân tạo nâng cao
• Sử dụng mạng neural
• Cấu trúc một nơron
• Báo cáo nhận dạng chữ viết tay
• Mạng neural tích chập
• Nhận dạng kí tự
• Trích xuất vùng kí tự
• Thuật toán mạng neural tích chập
• Free Online OCR
• Nhận dạng ký tự tiếng Việt
• Giới thiệu về Free Online OCR
• file ảnh
• file PDF