TAILIEUCHUNG - Nâng cao hiệu năng người dùng biên bằng kỹ thuật lập lịch đồng thời và học sâu

Bài viết Nâng cao hiệu năng người dùng biên bằng kỹ thuật lập lịch đồng thời và học sâu tập trung phân tích và tối ưu hiệu năng của người dùng biên trong môi trường suy hao dual – slope và ảnh hưởng của Rayleigh pha đinh bằng cách sử dụng kỹ thuật tiên tiến của di động là lập lịch đồng thời (JC) và mạng học sâu (DQN) sử dụng thuật toán Q-learning. | TNU Journal of Science and Technology 228 07 63 - 72 PERFORMANCE IMPROVEMENT OF EDGE USERS BY UTILIZING JOINT SCHEDULING AND DEEP Q NETWORK Luu Bach Hung Lam Sinh Cong Nguyen Nam Hoang VNU University of Engineering and Technology ARTICLE INFO ABSTRACT Received 13 02 2023 Improving the user performance especially for users at cell edge areas or edge users is one of the most important requirements of 5G and 6G Revised 27 4 2023 cellular networks which have a high densification of base stations. This Published 28 4 2023 paper presents the analysis and optimization of edge user performance under the dual-slope path loss model and Rayleigh fading by utilizing KEYWORDS advanced techniques called Joint Scheduling JC and Deep Q Network DQN utilizing Q-learning. The dual-slope path loss model is Edge user widely used to analyze the network performance of 5G and beyond 5G since it is able to capture the attenuation properties of the real wireless transmission environment. In a JC system a user can proactively select 6G the base station with the highest downlink signal to communicate with. Joint Scheduling Meanwhile the DQN dynamically adjusts the base station transmission Deep Q Network power to adapt to change in the wireless environment. The analytical results indicate that the deployment of JC with DQN can increase the edge user performance up to 35 or 200 more than that of the system which applies DQN only or Maximum power MP respectively. NÂNG CAO HIỆU NĂNG NGƯỜI DÙNG BIÊN BẰNG KỸ THUẬT LẬP LỊCH ĐỒNG THỜI VÀ HỌC SÂU Lưu Bách Hưng Lâm Sinh Công Nguyễn Nam Hoàng Trường Đại học Công nghệ - ĐH Quốc gia Hà Nội THÔNG TIN BÀI BÁO TÓM TẮT Ngày nhận bài 13 02 2023 Nâng cao hiệu năng người dùng đặc biệt là những người dùng ở biên của vùng phủ sóng là một trong những yêu cầu cấp thiết của mạng di Ngày hoàn thiện 27 4 2023 động có mật độ trạm phát dày đặc như mạng 5G 6G. Do đó bài báo Ngày đăng 28 4 2023 này tập trung phân tích và tối ưu hiệu năng của người dùng biên trong môi .

• Quản trị mạng
• Nâng cao hiệu năng người dùng biên
• Kỹ thuật lập lịch đồng thời
• Môi trường suy hao dual – slope
• Mạng học sâu
• Thuật toán Q learning