TAILIEUCHUNG - Hiệu suất của phương pháp kết hợp có điều kiện trong việc ước tính lượng mưa với các kịch bản mật độ trạm đo

Bài viết Hiệu suất của phương pháp kết hợp có điều kiện trong việc ước tính lượng mưa với các kịch bản mật độ trạm đo trình bày đánh giá hiệu quả của phương pháp hợp nhất có điều kiện. Ngoài ra, nghiên cứu này còn khảo sát ảnh hưởng của mật độ trạm đo đến hiệu suất của phương pháp này. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2022. ISBN 978-604-82-7001-8 HIỆU SUẤT CỦA PHƯƠNG PHÁP KẾT HỢP CÓ ĐIỀU KIỆN TRONG VIỆC ƯỚC TÍNH LƯỢNG MƯA VỚI CÁC KỊCH BẢN MẬT ĐỘ TRẠM ĐO Đào Đức Anh Trường Đại học Thủy lợi email daoducanh@ 1. GIỚI THIỆU CHUNG sử dụng dữ liệu mưa giờ và ngày không đáp ứng yêu cầu phân giải theo thời gian và gây ra Dữ liệu mưa với độ phân giải không gian sự không ổn định trong mô phỏng lũ lụt ở khu và thời gian cao là rất quan trọng trong vực đô thị. Ngược lại nghiên cứu này sử dụng nghiên cứu thủy văn Langella và cộng sự dữ liệu đo mưa với độ phân giải theo thời gian 2010 . Hiện nay hai phương pháp đo lường là 10 phút thường được sử dụng trong phân chính được sử dụng rộng rãi để ước tính tích lũ lụt đô thị. Ngoài ra nghiên cứu này còn lượng mưa đó là trạm đo mưa và radar thời khảo sát ảnh hưởng của mật độ trạm đo đến tiết. Trạm đo mưa mặt đất cung cấp các phép hiệu suất của phương pháp này. đo chính xác tại vị trí điểm. Tuy nhiên độ chính xác của nó trong việc ước tính lượng 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU mưa phụ thuộc nhiều vào sự mật độ theo không gian của các trạm đo trên mặt đất. . Khu vực nghiên cứu Hughes 2006 . Đo mưa bằng radar có thể Khu vực nghiên cứu là Seoul-thủ đô của cung cấp ước tính lượng mưa trên phạm vi Hàn Quốc với diện tích 605km2 bao gồm 239 không gian rộng lớn. Tuy nhiên dữ liệu tiểu lưu vực Hình 1 . Nghiên cứu sử dụng số lượng mưa của radar có độ không ổn định liệu mưa 1 phút từ 29 trạm và mưa radar với cao hơn so với dữ liệu lượng mưa đo tại trạm. độ phân giải theo thời gian 10 phút. Sự kiện Các phương pháp kết hợp dữ liệu mặt đất mưa được lựa chọn trong nghiên cứu này và dữ liệu radar đã được đề xuất để khắc phục diễn ra từ 12h30 đến 17h50 ngày 21 09 2010. những hạn chế của cả hai phương pháp đo. Ý tưởng kết hợp trường mưa được ước tính từ hai phương pháp trên lần đầu tiên được đề xuất bởi Krajewski 1987 . Sau đó cách tiếp cận đã được cải tiến với các thuật toán khác nhau. Phương pháp kriging với lỗi .

• Môi trường
• Kịch bản mật độ trạm đo
• Dữ liệu mưa
• Trạm đo mưa mặt đất
• Phương pháp hợp nhất có điều kiện
• Dữ liệu mưa radar
• Tạp chí Khí tượng thủy văn
• Biến đổi khí hậu
• Vệ tinh radar và đo mưa
• Công nghệ xác định lượng mưa
• Dữ liệu rađa thời tiết
• Trạm đo mưa
• Đồng hóa dữ liệu radar
• Dự báo mưa lớn
• Mô hình WRF
• Phương pháp 3DVAR
• Dữ liệu GTS
• Khoa học trái đất
• Luận văn Thạc sĩ
• Luận văn Thạc sĩ Khoa học
• Khí tượng học
• Dự báo mưa ngắn hạn
• Thành phố Hồ Chí Minh