TAILIEUCHUNG - Tìm kiếm thông tin pháp luật tiếng Việt bằng truy vấn thông tin nhị phân

Bài viết trình bày việc tìm kiếm thông tin pháp luật tiếng Việt bằng truy vấn thông tin nhị phân. Để khắc phục các vấn đề trên nhóm đã áp dụng phương pháp Boolean retrieval để hỗ trợ việc tìm kiếm pháp luật một cách nhanh và chính xác hơn. | TÌM KIẾM THÔNG TIN PHÁP LUẬT TIẾNG VIỆT BẰNG TRUY VẤN THÔNG TIN NHỊ PHÂN Nguyễn Tiến Dũng Nguyễn Hoàng Long và Trương Triệu Thiên Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Công Nghệ TP. Hồ Chí Minh GVHD TS. Lê Thị Ngọc Thơ TÓM TẮT Hiện nay khi xã hội càng trở nên tiên tiến và con người càng dễ dàng tiếp cận với những tri thức khoa học hiện đại thì việc tìm kiếm thông tin là một nhu cầu không thể thiếu. Pháp luật cũng chính là một trong những chủ đề được rất nhiều người quan tâm. Luật pháp được vận dụng ngày càng phổ biến trong đời sống do tính quan trọng đến các vấn đề về xã hội và quyền lợi. Do đó các thông tin về pháp luật được mọi người tìm kiếm rất nhiều trên các trang mạng. Điều này có thể gây ra một số vấn đề như việc đưa sai thông tin pháp luật kết quả trả về chưa phù hợp với mong muốn của người dùng. Để khắc phục các vấn đề trên nhóm đã áp dụng phương pháp Boolean retrieval để hỗ trợ việc tìm kiếm pháp luật một cách nhanh và chính xác hơn. Từ khóa Boolean model full text search Information retrieval retrieval models truy hồi thông tin. 1. GIỚI THIỆU Hệ thống được tạo ra nhằm mục đích hỗ trợ người dùng tìm kiếm thông tin pháp luật một cách chính xác nhất có thể mà không cần hiểu biết nhiều về các từ khóa liên quan đến pháp luật. Khi sử dụng người dùng chỉ cần nhập câu truy vấn thì hệ thống sẽ trả về một danh sách kết quả được cho là phù hợp nhất với câu truy vấn ví dụ khi tìm kiếm thông tin về thiên tai Việt Nam thì hệ thống sẽ trả về các thông tin pháp luật liên quan nhất đến thiên tai như các công văn quyết định về phòng chống thiên tai cảnh báo về thiên tai quản lý rủi ro thiên tai . Hệ thống được nhóm xây dựng dựa trên thư viện Apache Lucene và dựa trên cơ sở lý thuyết của truy vấn thông tin nhị phân. Nhóm lựa chọn thư viện Lucene vì đây là thư viện hỗ trợ rất tốt cho một hệ thống truy hồi thông tin. Ngoài ra các văn bản pháp luật là dữ liệu nội bộ nên không thể đánh chỉ mục bằng google nên Lucene là sự lựa chọn phù hợp. Tuy nhiên Lucene được phát triển .

• Luật học
• Truy hồi thông tin
• Thông tin pháp luật tiếng Việt
• Truy vấn thông tin nhị phân
• Phương pháp Boolean retrieval
• Tri thức khoa học
• Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật
• Tóm tắt Luận án Tiến sĩ
• Luận án Tiến sĩ
• Khoa học máy tính
• Truy hồi thông tin dựa trên Ontology
• Truy hồi thông tin truy vấn
• Truy hồi chéo mô hình
• Tóm tắt luận văn Thạc sĩ
• Hệ thống thông tin
• Truy hồi chéo
• Hệ thống tìm kiếm chéo
• Luận văn Thạc sĩ
• Nhạc và lời bài hát
• Dữ liệu đa phương thức
• Hệ truy hồi thông tin tiếng Việt
• Hệ truy hồi thông tin
• Xử lí tiếng Việt
• Mã nguồn mở Lucene
• Xây dựng máy tìm kiếm
• Thuật toán truy hồi
• Ứng dụng thuật toán truy hồi
• Lưới quan trắc biến dạng
• Thiết kế tối ưu lưới quan trắc
• Công trình xây dựng
• Công nghệ thông tin trong xây dựng
• Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin
• Xây dựng cơ sở tri thức
• Thư viện số
• Phương pháp truy hồi dữ liệu
• Quy trình so khớp Ontology
• Mô hình phân loại tri thức
• Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin
• Hệ thống hỏi đáp
• Hỏi đáp cộng đồng
• Mô hình mạng truy hồi
• phục hồi lại các lỗi dĩa
• truy xuất dữ liệu
• thủ thuất khôi phục dữ liệu
• thủ thuật máy tính
• công nghệ thông tin
• Trang web hỏi đáp cộng đồng
• Hỏi đáp tự động
• Support vector machine
• Hỏi đáp non factiod
• Đo đạc bản đồ
• Trắc địa bản đồ
• Hệ quy chiếu tọa độ không gian
• Bài toán bình sai truy hồi
• Mạng lưới GNSS
• Hệ thống thông tin trắc địa