TAILIEUCHUNG - Đánh giá các giải thuật khớp mẫu cho định vị trong nhà bằng WLAN

Nghiên cứu này đã thiết kế một phần mềm có thể thu thập dữ liệu WLAN từ các AP (Access Point). Sau đó sử dụng các bộ dữ liệu này để ước lượng vị trí của người dùng thông qua các giải thuật khớp mẫu. Có 3 giải thuật được đánh giá trong bài viết này: k-nearest Neighbors (k-NN), ηk-NN và Artificial Neural Network (ANN). | TẠP CHÍ KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNG - SỐ 4 77 .2014 5 ĐÁNH GIÁ CÁC GIẢI THUẬT KHỚP MẪU CHO ĐỊNH VỊ TRONG NHÀ BẰNG WLAN EVALUATION OF PATTERN MATCHING ALGORITHMS FOR INDOOR LOCALIZATION VIA WLAN Nguyễn Minh Hoàng1 2 Phan Minh Nhật2 Lê Tỷ Khánh2 1 Trường Đại học Kinh tế - Luật Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh 2 Trường Đại học Bách khoa Thành phố Hồ Chí Minh Tóm tắt - Nghiên cứu này đã thiết kế một phần mềm có thể thu Abstract - This study develops a software tool that can collect thập dữ liệu WLAN từ các AP Access Point . Sau đó sử dụng các WLAN database from APs Access Points and use this database bộ dữ liệu này để ước lượng vị trí của người dùng thông qua các for estimating the location of user via pattern matching algorithms. giải thuật khớp mẫu. Có 3 giải thuật được đánh giá trong bài viết There are 3 major pattern matching algorithms in this study k- này k-nearest Neighbors k-NN ηk-NN và Artificial Neural nearest Neighbors k-NN ηk-NN and Artificial Neural Network Network ANN . Nghiên cứu được khảo sát trên hai khu vực khu ANN . Practical experiments use 2 test beds test bed 1 has small vực với diện tích nhỏ với ít vật thể ảnh hưởng và một khu vực có area and not a noisy environment test bed 2 has an area 14 times diện tích gấp 14 lần với nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến cường bigger than test bed1 and the environment is impacted by many độ tín hiệu WLAN thu được. Ảnh hưởng của các thông số như số noise sources for WLAN signal. The impact of factors like the lượng mẫu hệ số k số perceptron trong lớp ẩn của ANN số lượng number of samples k the number of perceptrons in the hidden AP số lần quét tại mỗi điểm và kích thước của khu vực được khảo layer of ANN and the size of testing environment are evaluated. sát sẽ được đánh giá. Từ đó có thể chọn ra các thông số tối ưu Thereby we can choose the best value for parameters to achieve cho phần mềm định vị. the best accuracy. Từ khóa - hệ thống định vị trong nhà ANN k-nearest neighbors Key words - indoor

TÀI LIỆU LIÊN QUAN
TỪ KHÓA LIÊN QUAN
TAILIEUCHUNG - Chia sẻ tài liệu không giới hạn
Địa chỉ : 444 Hoang Hoa Tham, Hanoi, Viet Nam
Website : tailieuchung.com
Email : tailieuchung20@gmail.com
Tailieuchung.com là thư viện tài liệu trực tuyến, nơi chia sẽ trao đổi hàng triệu tài liệu như luận văn đồ án, sách, giáo trình, đề thi.
Chúng tôi không chịu trách nhiệm liên quan đến các vấn đề bản quyền nội dung tài liệu được thành viên tự nguyện đăng tải lên, nếu phát hiện thấy tài liệu xấu hoặc tài liệu có bản quyền xin hãy email cho chúng tôi.
Đã phát hiện trình chặn quảng cáo AdBlock
Trang web này phụ thuộc vào doanh thu từ số lần hiển thị quảng cáo để tồn tại. Vui lòng tắt trình chặn quảng cáo của bạn hoặc tạm dừng tính năng chặn quảng cáo cho trang web này.