TAILIEUCHUNG - Đánh giá mối quan hệ theo không gian của mưa cực trị: Ứng dụng cho các trạm mưa phía Bắc Việt Nam

Nghiên cứu này sẽ đánh giá mối quan hệ theo không gian của mưa cực trị cho các trạm mưa phía Bắc Việt Nam. Từ đó, rút ra kết luận liệu mưa cực trị ở vùng này mang đặc điểm phụ thuộc tiệm cận hay là độc lập tiệm cận, và do đó sẽ kiến nghị lựa chọn được loại mô hình cực trị không gian phù hợp để tính toán mô phỏng mưa cực trị cho khu vực này nhằm hỗ trợ cho việc tính toán rủi ro lũ do mưa cực trị gây ra. | Tuyển tập Hội nghị Khoa học thường niên năm 2020. ISBN 978-604-82-3869-8 ĐÁNH GIÁ MỐI QUAN HỆ THEO KHÔNG GIAN CỦA MƯA CỰC TRỊ ỨNG DỤNG CHO CÁC TRẠM MƯA PHÍA BẮC VIỆT NAM Lê Phương Đông1 Nguyễn Thị Thu Hà1 và Ngô Lê An1 1 Trường Đại học Thủy lợi email lephuongdong_tb@ 1. GIỚI THIỆU CHUNG tăng lên còn loại hình cực trị độc lập tiệm cận có nghĩa là mức độ phụ thuộc trong Các phương pháp truyền thống tính toán lũ không gian giảm đi tương ứng với sự gia tăng từ mưa hiện tại giả thiết rằng mưa cực trị xảy của mức độ cực trị. Một số nghiên cứu trước ra đồng thời trên toàn lưu vực với cùng một đây sử dụng mô hình phụ thuộc tiệm cận tần suất xuất hiện. Tuy nhiên giả thiết này asymptotic dependence model trong khi chưa chính xác vì trên một lưu vực tại cùng một số nghiên cứu khác lại sử dụng mô hình một thời điểm sẽ có những khu vực có mưa độc lập tiệm cận asymptotic independence trong khi những khu vực khác không có mưa model để mô phỏng mưa cực trị. Sự không và mức độ cực trị của trận mưa ở các khu vực thống nhất này bắt nguồn từ việc không biết khác nhau cũng sẽ khác nhau. Việc nghiên chính xác mưa cực trị tuân theo đặc điểm của cứu mối quan hệ theo không gian của mưa loại hình cực trị nào. Việc lựa chọn sai loại cực trị spatial dependence sẽ giải quyết mô hình mô phỏng mưa cực trị sẽ dẫn tới được vấn đề này vì nó giúp xác định được việc tính toán sai xác suất xuất hiện đồng thời xác suất mưa cực trị xảy ra đồng thời hay hay không đồng thời của mưa cực trị từ đó không đồng thời tại các điểm khác nhau trong dẫn tới sai sót trong tính toán rủi ro lũ. Hiện một lưu vực từ đó giúp việc mô phỏng dòng tại đã có một nghiên cứu về mối quan hệ chảy lũ từ mưa cho một vùng không gian mưa theo không gian ở Thụy Sĩ Thibaud et được hợp lý hơn góp phần đánh giá rủi ro al. 2013 2 và một nghiên cứu tương tự ở của lũ do mưa cực trị gây ra chính xác hơn. Australia Le et al. 2018 3 tuy nhiên ở Trên thực tế nghiên cứu mối quan hệ theo Việt Nam chưa có nghiên cứu nào về vấn đề không

• Môi trường
• Mưa cực trị
• Mô phỏng dòng chảy lũ từ mưa
• Tính toán rủi ro lũ
• Mô hình độc lập tiệm cận nghịch đảo
• Không gian độc lập tiệm cận
• Đánh giá xác định giá trị mưa cực hạn
• Lưu vực vu gia thu bồn
• Giá trị mưa cực hạn
• Mưa cực hạn
• Vùng khí hậu nhiệt đới
• Vu Gia Thu Bồn
• Phân tích tần suất mưa
• Tần suất mưa cực hạn
• Cách tiếp cận vùng
• Suy luận Bayesian
• Các giá trị mưa cực hạn
• Phân bố không gian mưa cực trị
• Khí hậu Việt Nam
• Biến đổi khí hậu Việt Nam
• Biến đổi lượng mưa ngày cực đại
• Tài nguyên môi trường
• Hiện tượng khí hậu cực đoan
• Bản đồ cực trị khí hậu
• Khí hậu trường mưa
• Nguồn tài nguyên nước mưa
• Hiện tượng nước biển dâng
• Biến đổi khí hậu
• Mô hình mưa thiết kế
• Hiện tượng thời tiết cực đoan
• Mô hình khí hậu vùng
• Tạp chí Khí tượng thủy văn
• Atlas mưa ngày cực đại
• Trạm quan trắc
• Phân phối cực trị tổng quát
• Phân phối chuẩn tổng quát
• Hàm phân phối Pearson
• Tạp chí khoa học
• Phương pháp chi tiết hóa thống kê và “máy”
• Thời tiết lars Wg
• Đại lượng mưa cực trị
• Kịch bản khí hậu
• Vùng đồng bằng ven biển
• Tỉnh Quảng Trị
• Tính toán đa mô hình GCMs
• Kỹ thuật hiệu chỉnh phân vị
• Quản lý tài nguyên nước
• Hệ thống SWIRLS
• Dự báo mưa hạn cực ngắn
• Ngoại suy radar
• Mô hình thời tiết phân giải cao
• Dự báo nghiệp vụ thời tiết
• Yếu tố khí hậu
• Nhiệt độ và lượng mưa
• Phân tích cực trị mực nước
• Xu thế biến đổi mực nước
• Biến đổi mực nước
• IDF theo vùng
• Phân tích tần suất vùng
• Hàm phân phối mưa cực trị
• Tài nguyên nước
• Thiết kế tiêu thoát nước