TAILIEUCHUNG - Ứng dụng nhận dạng danh thiếp tiếng Việt trên Android

Bài viết trình bày việc xây dựng một ứng dụng cho người dùng di động Android, ứng dụng nhận dạng danh thiếp từ ảnh, hỗ trợ nhận dạng Tiếng Việt. Ngoài việc nhận dạng, ứng dụng cho phép người dùng quản lý danh bạ trên điện thoại. | HỘI NGHỊ NGHIÊN CỨU KHOA HỌC SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC ĐÀ LẠT NĂM 2018 ỨNG DỤNG NHẬN DẠNG DANH THIẾP TIẾNG VIỆT TRÊN ANDROID Nguyễn Tấn Đạt - 1410272 Đỗ Phạm Thành Hương 1413031 Lớp CTK38 Khoa Công nghệ Thông tin 1. MỞ ĐẦU Danh thiếp là một tấm thẻ nhỏ có chứa thông tin liên lạc của một cá nhân hay của một tổ chức. Danh thiếp được sử dụng để giới thiệu thông tin liên lạc của cá nhân của tổ chức trong những buổi gặp mặt đầu tiên. Ngày nay danh thiếp được mọi người sử dụng rộng rãi từ những tổ chức công ty cửa hàng buôn bán cho tới những cá nhân muốn giới thiệu thông tin liên lạc một cách đầy đủ nhanh chóng. Thế nhưng việc quản lý và sử dụng danh thiếp gặp nhiều khó khăn khi mà một người nhận được nhiều danh thiếp. Khi họ muốn tìm thông tin liên lạc trên số danh thiếp này là rất mất thời gian. Việc tìm kiếm sẽ đơn giản hơn nếu các thông tin trên danh thiếp được lưu vào điện thoại. Người dùng có thể dành thời gian để ngồi nhập thông tin trên danh thiếp vào điện thoại nhưng việc ngồi nhập danh thiếp là một công việc tốn công sức và thời gian. Ngày nay với sự phát triển của công nghệ xử lý ảnh và sự phát triển mạnh các thiết bị smartphone việc lấy thông tin trên danh thiếp có thể được lấy tự động thông qua ảnh chụp danh thiếp. Trong khuôn khổ của nghiên cứu với đề tài Nhận dạng danh thiếp tiếng Việt trên Android em mong muốn xây dựng một ứng dụng cho người dùng di động Android ứng dụng nhận dạng danh thiếp từ ảnh hỗ trợ nhận dạng Tiếng Việt. Ngoài việc nhận dạng ứng dụng cho phép người dùng quản lý danh bạ trên điện thoại. Qua tìm hiểu em nhận thấy nhận dạng thông tin chữ viết từ ảnh có thể sử dụng công nghệ nhận dạng văn bản OCR cụ thể là thư viện Tesseract. Quá trình trích rút thông tin liên lạc thông tin dựa trên đặc điểm tên người địa điểm của Việt Nam. Tuy nhiên quá trình nhận dạng văn bản tốn nhiều thời gian xử lý và trên các máy cấu hình thấp sẽ mất nhiều thời gian. Vì thế để tăng độ chính xác nhận dạng và hoạt động trên nhiều thiết bị khác nhau em sử dụng thư .

• Cơ sở dữ liệu
• Công nghệ xử lý ảnh
• Nhận dạng danh thiếp tiếng Việt
• Quản lý danh bạ trên điện thoại
• Công nghệ nhận dạng OCR
• Lý thuyết về OpenCV
• bài tập xử lý ảnh
• kỹ thuật xử lý ảnh
• phương pháp xử lý ảnh
• hướng dẫn xử lý ảnh
• kinh nghiệm xử lý ảnh
• histogram
• xla
• xu ly anh
• Đề thi học kỳ
• Công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số
• Xử lý ảnh kỹ thuật số
• Đề thi Công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số
• Bài tập Công nghệ xử lý ảnh kỹ thuật số
• Xử lý ảnh
• Bài giảng xử lý ảnh
• Hệ thống xử lý ảnh
• Nhập môn xử lý ảnh
• Công nghệ nén ảnh số
• Xử lý nâng cao chất lượng chụp ảnh
• Xử lý chất lượng ảnh
• Nén dữ liệu ảnh
• Công nghệ nén ảnh
• Công nghệ nén dữ liệu ảnh
• Bộ lọc trực tuyến cho ảnh số
• Hệ thống xử lý ảnh nhanh
• Nghiên cứu hệ thống xử lý ảnh nhanh
• Công nghệ mạng nơron
• Công nghệ mạng nơron phi tuyến tế bào
• Mạng nơron phi tuyến tế bào
• Công nghệ xử lý ảnh nhanh CNN