TAILIEUCHUNG - Dự báo tốc độ gió sử dụng mô hình Convolutional Neural Network - Long Short Term Memory Network kết hợp Wavelet Packet Decomposition và điều chỉnh sai số

Việc đưa ra dự báo năng lượng gió dựa vào tốc độ gió có độ chính xác cao rất quan trọng đối với việc vận hành và điều tiết hệ thống điện. Bài viết này đề xuất một mô hình dự báo tốc độ gió dựa vào WPD (Wavelet Packet Decomposition), CNN (Convolutional Neural Network) và LSTM (Long Short Term Memory Network) và GARCH (Generalized Auto Regressive Conditional Heteroskedasticity). | CÁC ĐỀ XUẤT NGHIÊN CỨU KHOA HỌC- SESSION ONE DỰ BÁO TỐC ĐỘ GIÓ SỬ DỤNG MÔ HÌNH CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK - LONG SHORT TERM MEMORY NETWORK KẾT HỢP WAVELET PACKET DECOMPOSITION VÀ ĐIỀU CHỈNH SAI SỐ Lê Anh Tuấn 1 Nguyễn Văn Nghiệp 1 Nguyễn Thị Hoài Thu 1 sinh viên viện Điện - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội Corresponding author TÓM TẮT Việc đưa ra dự báo năng lượng gió dựa và GARCH Generalized Auto Regressive vào tốc độ gió có độ chính xác cao rất Conditional Heteroskedasticity . Ở mô quan trọng đối với việc vận hành và điều hình đã đề xuất WPD được sử dụng để tiết hệ thống điện. Bài viết này đề xuất phân tách dữ liệu gió thành một số các lớp một mô hình dự báo tốc độ gió dựa vào phụ CNN đưa ra dự báo cho các lớp tần số WPD Wavelet Packet Decomposition cao nhận được LSTM đưa ra dự báo cho CNN Convolutional Neural Network và lớp tần số thấp GARCH cải thiện độ chính LSTM Long Short Term Memory Network xác dự báo từ kết quả dự báo. Keywords wavelet packet decomposition convolutional neural network long-short term memory network Generalized Auto-Regressive conditionally heteroskedasticity 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Hiện nay sự phát triển kinh tế kéo theo vận hành một cách kinh tế và ổn định hệ nhu cầu năng lượng tăng cao. Năng lượng thống điện có sự tham gia của điện gió tái tạo đang nhận được sự quan tâm lớn cần phải tiến hành dự báo về tốc độ gió vì đó là nguồn năng lượng vô tận đặc một cách chính xác nhất. biệt rất thân thiện với môi trường có thể Cho đến nay đã có nhiều nghiên cứu về dùng để thay thế các nguồn năng lượng các phương pháp dự báo tốc độ gió. truyền thống từ nhiên liệu hóa thạch 1 3 . Một vài phương pháp có thể kể đến như Trong đó gió là một trong những nguồn phương pháp vật lý phương pháp dự báo năng lượng đầy hứa hẹn. Tuy nhiên gió có dựa trên thống kê phương pháp dự báo đặc trưng là dao động và mang tính ngẫu dựa vào trí tuệ nhân tạo . 4 Phương pháp nhiên không ổn định. Do đó để có thể vật lý dự báo năng lượng gió bằng các 30 DIỄN

• Năng lượng
• Dự báo năng lượng gió
• Mô hình Convolutional Neural Network
• Mô hình Long Short Term Memory Network
• Mô hình Wavelet Packet Decomposition
• Điều chỉnh sai số
• Năng lượng gió
• Nghiên cứu năng lượng gió
• Luận văn đề tài năng lượng gió
• Hệ thống năng lượng gió
• Dự án năng lượng gió
• Ứng dụng năng lượng gió
• Báo cáo khoa học năng lượng gió
• Mô hình ARIMA
• Phương pháp làm mịn lũy thừa
• Mạng nơ ron
• Phương pháp phương sai
• Mô hình SWAN
• Dự báo trường sóng ven bờ biển
• Năng lượng gió truyền cho sóng
• Quy trình dự báo sóng trong bão
• Kịch bản báo sóng trong bão
• Giáo trình Lý thuyết sai số
• Lý thuyết sai số
• Bình sai điều kiện
• Bình sai gián tiếp
• Phương trình điều kiện
• Phương trình số hiệu chỉnh
• Phương trình điều kiện góc phương vị
• Hệ phương trình chuẩn
• Hệ số hệ phương trình chuẩn
• Bình sai điều kiện cạnh
• Bình sai điều kiện diện tích
• Hiệu chỉnh thửa đất
• Biến động đất đai
• phương sai
• các dạng phương trình
• toán hình học
• lưới khống chế mặt bằng
• Máy toàn đạc điện tử
• Hiệu chỉnh máy toàn đạc điện tử
• Xác định thông số máy toàn đạc
• Hằng số gương K
• Sai số hệ thống của máy
• Hệ số sai số hệ thống
• Lý thuyết học thống kê
• Bài giảng Lý thuyết học thống kê
• Statistical learning theory
• Sai số thực nghiệm
• Quy nạp cực tiểu sai số thực nghiệm
• Sai số thực nghiệm điều chỉnh
• Cấu trúc mô hình VECM
• Ứng dụng mô hình hiệu chỉnh sai số vector
• Dự báo lạm phát
• Ngân hàng Nhà nước Việt Nam
• Điều hành chính sách tiền tệ
• Phương pháp dự báo CPI
• Mô hình tự hồi quy vector
• Công văn nhà nước
• Công văn số 97639/CT TTHT
• Hóa đơn viết sai địa chỉ
• Địa chỉ mua hàng
• Hóa đơn mua hàng
• Hóa đơn điều chỉnh
• Lập hóa đơn điều chỉnh
• Cấu trúc vốn mục tiêu
• Ngành vật liệu xây dựng
• Sản xuất vật liệu xây dựng
• Sàn giao dịch chứng khoán
• Mô hình điều chỉnh sai số ECM
• Hội nhập thị trường
• Điều chỉnh giá
• Mô hình hiệu chỉnh sai số
• Sự truyền dẫn giá
• Thị trường tôm sú
• Bản đồ và đo đạc
• Hệ số điều hòa cầu
• Mô hình trọng trường Quả đất
• Mạng lưới độ cao
• Hệ độ cao dựa trên mặt Geoid
• Dữ liệu đo GNSS
• Sự chuyển dịch tỷ giá hối đoái
• tTỷ giá hối đoái
• Mức giá tại Việt Nam
• Chỉ số giá nhập khẩu
• Chỉ số giá sản xuất
• chỉ số giá tiêu dùng
• Đồng liên kết Johansen
• Mô hình véc tơ điều chỉnh sai số
• Mô hình véc tơ tự hồi quy
• Kinh tế Việt Nam
• Tăng trưởng kinh tế
• Chi tiêu công
• Đồng liên kết
• Trường phái John Maynard Keynes
• Tăng trưởng lao động bình quân